双交通模式随机用户平衡问题的解决策略

"双交通模式随机用户平衡问题的一种求解方法" 本文主要探讨的是双交通模式随机用户平衡问题的解决策略。交通分配是交通规划的重要组成部分，Wardrop提出的用户平衡原则是其理论基础，但该原则假设出行者对所有路径的出行成本有精确了解，这在实际中并不成立。因此，Daganzo和Sheffi引入了随机用户平衡（SUE）概念，考虑了出行者对路段成本估计的不确定性。 双交通模式的出现更加贴近现实情况，如主交通模式可能是私人汽车或出租车，而次交通模式则可能包括公共交通。文献已研究了双交通模式的确定性用户平衡问题，但在随机用户平衡的情况下，尚未有有效的求解方法。为此，本文作者度巍和黄崇超提出了一个创新的解决方案。 他们通过在次交通模式的路段上设置虚拟路阻函数，将原本复杂的双交通模式随机用户平衡问题转换为传统的单模式固定需求随机用户问题。这种转换使得原有的问题可以利用现有的单模式随机用户平衡问题的求解方法来解决。具体来说，作者采用了仿射尺度内点算法对一个小型路网进行数值实验，以验证该方法的有效性。 论文的关键点在于虚拟路阻函数的设计，它能够模拟次交通模式的真实情况，并将其与主交通模式的随机性相结合，实现整个网络的平衡。这一方法对于优化城市交通规划、提高交通效率和减少拥堵具有重要意义，尤其在考虑多种交通方式并存和出行者行为不确定性的情况下。 通过国家自然科学基金项目的资助，这项研究为双交通模式随机用户平衡问题的求解提供了新的思路和方法，对未来的交通规划和管理实践具有指导价值。未来的研究可以进一步扩展到更大规模的交通网络，或者探索更多交通模式的组合，以更好地适应复杂的城市交通环境。