在NUC上安装并配置结构传感器的完整指南

资源摘要信息:"使结构传感器在NUC上工作的步骤和知识点" 1. 结构体与传感器的关系 结构体(Structure)通常指的是一种数据结构，用于存储一系列数据值，以便它们可以作为单一实体进行处理。在本标题中，结构体可能指的是结构传感器，即一种能够检测和解释周围环境中的物理结构的设备。这种设备广泛应用于机器视觉和机器人技术中，能够提供3D成像和深度信息，从而使得计算机能够理解和交互其周围环境。 2. NUC（Next Unit of Computing）的含义 NUC是Intel推出的一系列小型计算机产品，被设计为紧凑型的高性能计算解决方案。它们具有与台式计算机相似的性能，但体积却只有手掌大小。NUC通常包含一个小型的主板，搭载Intel的处理器，可以连接多种I/O设备，适用于需要高性能计算但空间受限的应用场景。结构传感器与NUC结合使用，可以实现复杂的数据采集和处理任务。 3. 安装和配置步骤 从描述中可以看出，要在NUC上安装并使结构传感器工作，需要进行一系列的软件和驱动配置。首先，需要修改配置文件以设置USB接口参数。具体操作是在特定的OpenNI2配置文件中，将USB接口参数从默认的2改为0。这一步是必要的，因为它确保了硬件设备能够被正确识别和通信。 接着，需要安装一系列依赖库和开发工具。包括g++（GCC编译器的C++版本）、python、libusb-1.0-0-dev（用于USB设备交互的库）、libudev-dev（设备管理库）、openjdk-6-jdk（Java开发工具包）、freeglut3-dev（用于图形用户界面的库）和开发工具如doxygen（用于生成文档）与graphviz（用于生成图表）。 4. PCL（Point Cloud Library）的使用 描述中还提到了PCL，这是一个广泛使用的开源库，专门用于处理点云数据。点云是由许多数据点组成的集合，这些点在三维空间中代表物体表面或形状。PCL提供了各种算法用于滤波、特征提取、表面重建、模型拟合等操作。通过添加特定的PPA（Personal Package Archives）存储库，可以安装PCL及其依赖项，以确保传感器能够捕获到的数据被正确处理。 5. 编译和构建过程 描述中的"make"命令表明用户需要在安装完所有依赖项后，编译并构建传感器驱动和相关工具。这通常涉及在命令行中运行makefile脚本，该脚本会自动调用已安装的编译器和构建工具来完成编译过程。 6. C++编程语言 标签中提到的"C++"指出了本教程中所涉及到的编程语言。C++是一种广泛应用于系统软件、游戏开发、实时物理模拟等领域的高级编程语言。它具备面向对象的特性，允许开发者创建类和对象，来模拟现实世界中的复杂系统和交互。由于结构传感器通常涉及到复杂的算法和数据处理，因此使用C++来实现相关软件是很常见的选择。 7. 结构传感器的软件工具 在标题中提到的"tools_openni2"，暗示了还需要使用一些OpenNI2提供的软件工具来辅助开发或测试。这些工具可能包括数据捕获、数据展示、设备管理等应用，有助于开发者更好地理解和利用结构传感器的能力。 通过上述内容的梳理，我们可以了解到如何在NUC上安装和配置结构传感器，以及相关的软件工具和开发环境设置。这些步骤涉及到了硬件接口配置、依赖库安装、编程语言选择和工具链构建等多方面的知识。掌握这些内容对于进行结构传感器相关项目的开发至关重要。