产品生命周期质量数据模型研究

"面向产品生命周期的质量数据模型 (2006年) - 论文 - 自然科学" 在本文中，作者唐晓青、胡云和王雪聪探讨了一种面向产品生命周期和产品进化链的多层次质量数据模型。该研究基于对产品生命周期中质量保证过程的深入分析，旨在提供一种有效的方法来集成和管理产品质量数据。核心概念是广义物料清单（BOM，Bill of Materials），它结合了产品结构模型和产品进化模型，作为单一的数据源。 广义物料清单在这个模型中扮演着关键角色，因为它能够体现产品的不同视图，适应产品在生命周期中的变化。通过产品进化模型，可以详细地追踪和记录产品的改进过程，确保在整个生命周期内质量数据的完整性。作者提出，在产品生命周期的不同阶段，将BOM的多视图实例化，用作质量数据的载体，使得每个阶段的质量管理活动都有相应的数据支持。 模型的设计思路是围绕质量数据载体，按照产品实现过程中的质量管理流程组织业务活动。这些活动是质量数据操作和关联的基础，形成了“载体—过程—活动—业务对象—物理数据”的关系链，有效地整合了产品生命周期中的质量信息。这种方法有助于确保质量控制的连贯性和有效性，同时便于追溯质量问题的源头，从而实现更高效的决策制定和问题解决。 关键词强调了产品质量、产品生命周期、产品进化链、物料清单和质量数据模型的重要性。论文分类涉及机械工程（TH166）和自动化技术（TH165+4），表明研究内容与这两个领域密切相关。文献标识码为A，表明这是一篇原创性学术论文。 这篇2006年的论文提出了一种创新的质量数据管理方法，对于理解和优化产品开发过程中的质量控制具有重要意义。通过对产品生命周期的全面考虑，以及对质量数据的集成处理，该模型可以提高产品质量，减少缺陷，促进产品持续改进，对于工业界和学术界都具有实际应用价值。