2009年中国MODIS植被指数EVI数据集解析及特性
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更新于2024-11-12
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资源摘要信息:"MODIS 2009年中国1km植被指数(EVI)空间分布数据集"
知识点一:MODIS数据集
MODIS全称为Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer,即中分辨率成像光谱辐射计,它是搭载在Terra和Aqua卫星上的一种重要遥感仪器。MODIS数据集是由美国国家航空航天局(NASA)提供的,包含了大量的地球科学数据,这些数据被广泛应用于全球气候变化、土地利用变化、生态系统研究等多领域的研究。MODIS数据以一定的空间分辨率(如250米、500米、1公里等)定期获取全球范围内的数据,时间分辨率可以是日间、8日、月度和年度等。
知识点二:植被指数(EVI)
植被指数是一种用于植被监测和研究的指标,它利用不同波段的遥感数据,通过一定的数学模型计算得出,用以反映植被的生长状况、生物量、覆盖度等信息。常见的植被指数包括归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)等。EVI是针对NDVI在高植被密度区域存在饱和问题而改进的植被指数,能够提供更精确的植被信息。
知识点三:MOD13A3数据集
MOD13A3是MODIS数据集中的一个产品,该产品提供了全球植被生长的月度合成数据,空间分辨率为1km。这些数据通过分析原始MODIS影像,经过大气校正、云检测、质量控制等一系列处理过程,最终得到植被指数的月度平均值和最大值合成数据。这使得研究者能够对植被生长进行长期的连续监测。
知识点四:数据集处理过程
在处理MODIS数据集以获取EVI数据时,通常需要进行以下步骤:首先提取目标地区的子数据集,然后进行数据拼接,以便在空间上形成连续的覆盖;接着进行投影栅格处理,将数据转换到适合分析的坐标系统中;换算单位是为了使数据适用于各种科学计算和分析模型;裁剪是指根据研究需要,截取特定区域的数据;最后利用最大合成法,从一系列的图像中选取最好的像素值进行合成,以获得更高质量的EVI数据。
知识点五:地理坐标系统
该数据集使用的是Albers等面积圆锥投影坐标系(Albers conical equal area),这种投影方式是圆锥投影的一种,特别适合用于中低纬度的大面积地图编制。在地理坐标系中,椭球体采用的是WGS84(World Geodetic System 1984),这是一种国际上广泛使用的参考椭球体。变形比例、中央经线以及标准纬线是确定特定投影参数的关键要素,本数据集中的中央经线为105度,标准纬线分别为25度和47度。
知识点六:引用信息
本数据集引用了Didan, K. (2015)的研究成果,具体为MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006数据产品,该产品由NASA的地球观测系统数据和信息系统(EOSDIS)土地处理分布式活动档案中心(Land Processes DAAC)发布。引用信息还包括了数据集的DOI(数字对象标识符),这是科学数据或学术出版物中用于唯一标识资源的标识符,便于引用和追踪数据来源。
知识点七:空间分布数据集的应用
植被指数空间分布数据集在地理信息系统(GIS)和遥感领域有着广泛的应用。它可以用于分析和监测植被的季节性变化、评价生态系统健康状况、估算生物量和生产力、识别和监测土地覆盖变化等。对于中国这样的地理范围广泛、气候多变的国家而言,植被指数的空间分布数据尤其对于农业、生态保护、环境监测和气候变化研究具有重要的意义。
2022-03-18 上传
2022-04-04 上传
2022-03-26 上传
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