SDN流量预测与调度系统：Python源码+Docker部署

资源摘要信息:"基于SDN的流量预测与调度系统python源码+项目说明(支持docker部署).zip" 一、知识点概述 本资源为一个基于软件定义网络（SDN）的流量预测与调度系统，结合了python编程语言以及Docker容器化技术。该系统支持权限管理、用户管理、接口白名单等内置功能，并具备地区管理、字典管理、附件管理等高级配置选项。此外，该资源还附带有详细的项目说明文件，帮助用户了解如何使用和部署该系统。 二、技术架构与组件说明 1. SDN（软件定义网络）： SDN是一种新型网络架构，将网络控制层从数据转发设备中分离出来，实现集中式控制和对网络资源的动态管理。在流量预测与调度系统中，SDN可用于动态调整网络流量，提高网络利用率和灵活性。 2. Python： Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁的语法和强大的库支持而闻名。该系统使用Python进行后端开发，利用其丰富的数据处理和机器学习库实现流量预测功能。 3. Docker： Docker是一个开源的应用容器引擎，使得开发者可以打包他们的应用以及应用的依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。通过Docker，用户可以方便地部署和管理该系统的运行环境。 三、系统功能与操作 1. 内置功能： - 菜单管理：配置系统菜单和操作权限，实现按钮权限标识和后端接口权限的划分。 - 部门管理：配置系统组织机构，包括公司、部门和角色。 - 角色管理：分配角色菜单权限、数据权限，并按部门划分数据范围权限。 - 权限管理：为角色授权特定权限范围，实现细粒度的权限控制。 - 用户管理：管理系统操作者，包括用户配置和用户权限分配。 - 接口白名单：设定免权限校验的接口，保证系统的安全性和稳定性。 - 字典管理：维护系统中常见的固定数据。 - 地区管理：管理省市县区域数据。 - 附件管理：统一管理平台上的文件和图片。 - 操作日志：记录系统的正常操作日志和异常信息日志。 2. 环境准备： - 安装Python 3.8.0或更高版本，推荐使用3.8+。 - 安装nodejs 14.0或更高版本，推荐使用最新版。 - 安装Mysql 5.7.0或更高版本，推荐使用8.0版本。 - 可选安装Redis最新版，用于提高系统性能。 3. 后端服务： - 进入项目目录后，使用npm安装依赖。 - 通过npm run dev启动服务，并在浏览器中访问指定的本地地址。 - 使用.env.development文件配置启动端口及其他参数。 - 构建生产环境时，使用npm run build命令。 四、适用人群与用途 该资源适合计算机相关专业的在校学生、专业老师以及企业员工进行学习和使用。项目不仅适用于初学者，也适合有一定基础的开发者作为进阶学习的材料。此外，资源也可以作为毕业设计、课程设计、大作业或初期项目立项的演示材料。 五、后续支持与修改建议 资源内项目代码经过测试并上传，保证功能的正确性。如果在使用过程中遇到问题，可以及时进行沟通交流。对于基础较好的开发者，可以在现有代码基础上进行修改和添加新功能，以实现不同的应用场景。