分布式数据库系统详解：多维模型与应用实例

联机分析处理技术(续)深入探讨了数据库基础中的一个重要概念——多维数据模型。多维数据模型是一种用于高效组织和分析大量数据的数据结构，它将数据组织成多个维度，如地理位置、时间、产品类别和销售额，可以用多维立方体或超立方体的形式直观展示。例如，一个电器商品销售数据可以被表示为一个四维数组，其中每个维度代表不同的特征。 在介绍分布式数据库系统时，我们首先定义了分布式数据库的概念，它由一组物理上分散在不同计算机节点（场地），但逻辑上构成一个统一系统的数据组成。这种系统的关键特性包括分布性（数据分布在多个地点）、逻辑整体性（尽管物理上分离，但在应用层面视为整体）。分布式数据库系统旨在支持全局应用，如银行转账这样的跨网点操作，需要在多个数据库之间同步更新。 图9.1展示了分布式数据库系统的一个示例，比如在银行转账场景中，资金可能从DB1转移到DB3，这就涉及到了跨数据库的实时操作。而在多处理机系统（SN并行结构）中，如图9.2所示，虽然没有局部应用，但分布式数据库更强调数据的处理导向性和面向应用的设计，这意味着系统不仅关注物理分布，还关注数据如何优化处理性能。 分布式数据库的特点包括场地自治性，即每个节点拥有独立处理能力，并能执行局部应用；同时，它们通过网络通信子系统协作，实现全局应用。例如，即使在银行系统中，每个分行的数据库都独立运行，但为了完成整体业务流程，它们必须协同工作。 这部分内容主要介绍了数据库系统中的多维数据模型以及分布式数据库系统的核心概念，包括其结构、特点和实际应用场景，这些都是理解现代数据分析和大型企业级信息系统设计不可或缺的知识点。