信号检测与估计：第二版技术详解

"signal detection and estimation (second edition)" 是一本关于信号检测与估计的书籍，主要关注于技术描述、程序及计算机程序的开发，适用于广泛的工程应用。书中包含的方程、程序和步骤可能存在误差，作者和出版商不提供任何明示或暗示的保修。 在信号处理领域，信号检测和估计是两个核心概念。信号检测是指在噪声背景下识别是否存在特定信号的过程，通常涉及到假设检验和统计决策理论。例如，在雷达系统中，检测一个目标是否存在就是典型的信号检测问题。而信号估计则是根据观测数据来推断信号参数的过程，如频率、幅度、相位等，这通常基于最大似然估计、最小均方误差估计等方法。 本书第二版可能涵盖了现代信号检测和估计的最新理论和技术，可能包括以下内容： 1. 噪声模型：白噪声、高斯噪声、有色噪声等基本概念及其特性。 2. 检测理论：贝叶斯决策、Neyman-Pearson准则、Fisher信息等，用于构建最优检测器。 3. 估计理论：最大似然估计、矩估计、卡尔曼滤波、贝叶斯估计等，用于精确地估计信号参数。 4. 误检率（False Alarm Rate）和漏检率（Missed Detection Rate）的分析，评估检测性能。 5. 理论与实践结合的案例研究，展示如何将这些理论应用于实际的信号处理系统中。 6. 计算机程序：可能包含用于模拟和分析信号检测与估计问题的MATLAB或Python代码，帮助读者理解和应用书中的理论。 7. 风险管理：强调了错误解决方案可能导致的人身伤害或财产损失，并提醒用户自行承担使用风险。 然而，由于免责声明，读者需意识到书中的内容可能存在错误，且可能不适用于所有应用场景。在依赖这些程序和方法解决实际问题时，用户应当谨慎评估潜在的风险和后果，自行承担可能的损失。书的附录或末尾可能会提供一个Artech House雷达图书馆的最新书籍列表，供感兴趣的读者进一步学习。