SAR超高分辨率成像：PFA算法改进与应用

"本文是南京航空航天大学毛新华博士的学位论文，主题为PFA（极坐标格式算法）在合成孔径雷达（SAR）超高分辨率成像和SAR/GMTI（地面运动目标指示）中的应用研究。文章探讨了PFA的改进和扩展，以解决多平台、多模式及复杂运动条件下的高分辨率SAR成像问题。" 在现代遥感技术中，合成孔径雷达（SAR）以其全天候、全天时和高分辨率的特点，成为重要的遥感手段。SAR成像技术不断进步，特别是对运动目标的检测和成像引起了广泛的关注。PFA作为一种高效的SAR成像算法，因能有效处理非共面飞行和运动目标的线性距离走动而备受青睐。然而，经典PFA存在波前弯曲近似的问题，影响了成像的几何保真度和有效成像场景。 论文深入探讨了PFA的成像原理，指出极坐标格式转换可分解为距离和方位两个尺度变换，其中包含了关键石变换。针对PFA的波前弯曲误差，论文提出了新的误差公式，以提高成像精度。在第三章中，研究了如何利用更精确的方法来补偿PFA的波前弯曲问题，旨在提升成像质量。 第四章可能涉及对已有PFA改进算法的评估，并提出新的改进策略，以应对更高分辨率的需求，特别是在SAR图像拼接成像（如条带SAR拼接和环视SAR拼接）中对几何精度的极高要求。这些改进对于确保在复杂条件下实现高分辨率SAR成像至关重要。 第五章可能讨论了实验结果和实际应用，展示了改进后的PFA在实际SAR数据处理中的性能提升，以及在SAR/GMTI应用中的效果。这一部分可能包括了对不同场景和目标的成像实例，以验证新算法的有效性。 第六章则可能总结了研究的主要发现，讨论了未来的研究方向，包括可能的算法优化、新应用场景的探索以及多平台和多模式SAR成像技术的进一步发展。 这篇论文为SAR成像技术的进步做出了贡献，特别是对高分辨率和高几何精度需求的满足，为解决复杂运动条件下的成像问题提供了理论基础和实用方案。