Eclipse中配置OpenCV2.0开发环境步骤详解

"本文将详细介绍如何在Eclipse集成开发环境中搭建OpenCV的开发环境，以及解决可能出现的问题。" OpenCV是一个强大的计算机视觉库，广泛应用于图像处理和机器学习领域。Eclipse作为流行的开源Java IDE，同时也支持C++开发，与OpenCV结合可以提供一个高效的编程环境。下面我们将按照步骤来一步步配置Eclipse+OpenCV的开发环境。 首先，安装OpenCV是非常关键的一步。为了确保安装顺利，避免在路径中包含空格或中文字符，建议将OpenCV安装在根目录下，例如E:\OpenCV2.0。安装完成后，别忘了在系统的环境变量中添加OpenCV的bin目录（E:\OpenCV2.0\bin），这样系统就能正确识别OpenCV的相关库和可执行文件。 接下来，在Eclipse中创建一个新的C++工程。打开Eclipse，选择"File" -> "New" -> "C++ Project"，然后按照提示输入工程名称并选择适当的构建工具链，如GCC。 在新创建的工程中，我们需要配置OpenCV的头文件路径和库文件路径。右键点击工程，选择"Properties" -> "C/C++ Build" -> "Settings" -> "Tool Settings"选项卡。在GCCC++ Compiler的设置中，添加OpenCV的头文件路径："E:\OpenCV2.0\include\opencv"。在GWC++ Linker的libraries中，添加OpenCV所需的库文件，如libcv200等，并在library search path中添加OpenCV的lib目录："E:\OpenCV2.0\lib"。 配置完成后，我们可以编写简单的OpenCV程序进行测试。例如，创建一个显示图片的程序，包括加载图片、创建窗口、显示图片和释放资源等操作。需要注意的是，如果在Eclipse中运行程序，需要在"Run Configurations"的"Arguments"中指定图片的路径。 然而，可能会遇到一个问题，即`__exchange_and_add`错误，这是由于使用了MinGW 3.4.5编译器导致的C_XADD定义错误。解决这个问题的方法是手动修改OpenCV的源代码。在"cxoperations.hpp"文件（位于E:\OpenCV2.0\include\opencv）中，找到第67-68行的#include语句，将其替换或注释掉，以适应MinGW编译器。 通过以上步骤，你应该已经成功地在Eclipse中配置了OpenCV开发环境，并且解决了可能遇到的编译问题。现在你可以在这个环境中自由地开发和调试OpenCV相关的C++项目了。记住，不断实践和学习是提高OpenCV技能的关键。