Rust语言实现Lisp解释器-MATLAB代码转换

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资源摘要信息:"MATLAB典型环节代码-mal_in_rust:这是我在Rust中制作Lisp的实现" 知识点： 1. Rust语言：Rust是一种系统编程语言，注重安全性，尤其是并发安全性。它为底层系统开发而设计，同时也提供了现代语言的便利，例如内存安全不需要垃圾回收器（garbage collector），并且能够提供高性能。 2. Lisp语言：Lisp（List Processing）是一种高级编程语言，以其简洁的语法和强大的表达能力而闻名。它采用前缀表达式，并且支持函数式编程范式。Lisp的语法通常由括号和列表组成，这使得代码具有极高的灵活性和可塑性。 3. MAL项目：MAL（Make a Lisp）是一个项目，旨在通过实现一个Lisp解释器来教育人们关于编程语言设计和实现的基本概念。MAL项目鼓励学习者通过11个增量步骤来实现一个Lisp解释器，每一步都构建在前一步之上，并且每一步都是自包含且可测试的。 4. 编程语言的实现：一个编程语言的实现可以包括编译器、解释器或转译器。解释器直接执行源代码，而编译器将源代码转换成另一种语言（通常是机器代码）。转译器通常指的是将一种高级语言转换成另一种高级语言。 5. Clojure语言：Clojure是一种现代的Lisp方言，运行在Java虚拟机（JVM）上。它由Rich Hickey开发，并且以其并发模型和对不可变数据结构的支持而受到赞誉。 6. Lisp的多样性实现：MAL项目表明有82种语言的Lisp实现，包括Clojure、ECMAScript 2015、Python、C++和JS等。这显示了Lisp语言的跨语言魅力和灵活性。 7. GNU Octave和MATLAB：GNU Octave和MATLAB是数值计算和工程领域的科学计算软件。MAL项目能够在这两种软件环境中实现，说明了Lisp语言概念的通用性和可移植性。 8. 开源：该项目属于开源类别，意味着它的源代码对所有用户公开，并且用户可以自由地使用、修改和分享源代码。开源项目通常通过像GitHub这样的平台进行协作开发和版本控制。 9. Rust与其他语言的比较：MAL项目展示了Rust与其他语言实现Lisp的能力，包括C64和QBasic，这强调了Rust在各种编程环境中的适用性和潜力。 10. 项目社区：该项目鼓励有兴趣的开发者通过freenode的#mal频道进行交流，并且项目制作者会参与讨论并回答问题，这为学习者提供了一个交流和解决问题的平台。 11. 学习工具：MAL项目不仅是一个编程语言实现，它还被用作学习工具，旨在帮助开发者通过实际操作来理解编程语言设计的核心概念。 12. 自我托管：在MAL项目的最后一步中，Lisp解释器能够运行自己的MAL实现。这一步骤验证了实现的自我支持和完备性。 13. 项目进度可视化：MAL项目每个步骤都有体系结构图，而且新增元素以红色突出显示，帮助学习者更直观地理解项目发展的进度和变更。 以上知识点展示了MAL项目的多个方面，包括编程语言的设计与实现、Rust语言的应用、开源社区的协作以及Lisp语言的跨平台特性。通过这些知识点，学习者可以对MAL项目有一个全面的认识，并且可以根据自己的兴趣进行深入的学习和实践。

matlab集成c代码-Rust_lang-Guide:Rust_lang-指南

2021-05-22 上传
Matlab集成的c代码 防锈指南 涵盖Rust编程语言的指南，包括使您成为更好，更高效的Rust开发人员的应用程序和工具。 注意：使用此方便的扩展程序，您可以轻松地将此markdown文件转换为PDF。 Rust学习资源 是一种专注于性能和安全性的多范式编程语言。 Rust具有与C和C ++相当的运行时量，并且已将其标准库设置为适合OS开发。 具体来说，标准库分为两个部分：core和std。 核心仅是最低级别的方面，并且不包括分配，线程和其他更高级别的功能。 Rust工具和框架 是一个软件包管理器，它下载您的Rust项目的依赖项并编译您的项目。 是用于跨Rust生态系统的各个部分进行实验的工具。 它的主要目的是检测Rust编译器中的回归，它通过构建大量的箱子，运行它们的测试套件并比较两个版本的Rust编译器之间的结果来实现。 它可以在本地运行（以Docker为唯一依赖项）或分布在云上。 它可以在本地运行（以Docker为唯一依赖项）或分布在云上。 是一个插件，它将对Rust的语言支持添加到Visual Studio Code。 Rust支持由单独的语言服务器提供支持-取决于用户的喜好

matlab圆周卷积函数代码-matlab_rust:用Rust实现的Matlab函数

2021-06-02 上传
matlab 违约函数代码matlab_rust 一些用 rust 实现的 matlab 函数，旨在用于x86_64 CPU。 所以没有 GPU 计算，只有线程和 SIMD。 向@RoyiAvital 和@ZR Han 致敬，他们提供了惊人的见解和 Matlab 代码示例作为参考。 实现的功能 conv2 xcorr2 这只是conv2(a, rot180(b))

matlab中用FFT实现线性卷积循环卷积

2014-06-12 上传
用FFT实现线性卷积循环卷积，在matlab中还使用了conv、cconv函数与FFT实现相比较

mal_train_X＝X_train[y_train＝＝0]和mal_train_X＝X_train[y_train＝＝1]的区别

2023-06-01 上传
这两个语句的区别在于 y_train == 0 和 y_train == 1。第一个语句 mal_train_X=X_train[y_train==0] 表示将 X_train 中对应 y_train 等于 0 的元素赋值给 mal_train_X；而第二个语句 mal_train_X=X_train[y_train==1...

matlab调整线型宽度

2023-07-27 上传
在Matlab中，可以使用"LineWidth"属性来调整线型的宽度。例如，可以使用以下代码将线型的宽度设置为2： plot(x, y, 'LineWidth', 2) 其中，x和y是要绘制的数据。通过将"LineWidth"属性设置为2，可以使线型的宽度变...

matlab设置线宽

2023-07-27 上传
在MATLAB中，可以使用'LineWidth'参数来设置线的宽度。例如，可以使用以下代码将线的宽度设置为2： plot(x, y, 'LineWidth', 2) 其中，x和y是要绘制的数据。通过将'LineWidth'参数设置为所需的宽度值，可以调整线...

Pet类 编写一个名为Pet的类，它应具有以下属性： ●name(用于宠物的名字) ● animal type(用于宠物的动物类型，例如'狗'，猫'和'鸟") ●age(对于宠物的年龄) Pet类应该有一个_init_方法来创建这些属性。它还应该有以下方法 ● set name 此方法为_name属性赋值。 ● set_ ani mal type 该方法为 animal type属性赋值。 ● set_ age 此方法为_age属性赋值。 ● get_name 此方法返回_name属性的值。 ● get_ani maltype 此方法返回_ animal_type属性的值 ●get_age 此方法返回_age属性的值。 完成Pet类定义后，写一个程序创建一个Pet类对象。提示用户输入他的宠物的名字、类型和年 龄并且这些数据应该存储为对象的属性。使用对象的访问器方法来提取宠物的名字、类型和年龄，并 在屏幕上显示这些数据。

2023-06-08 上传
好的，以下是符合要求的 Pet 类的代码： ```python class Pet: def __init__(self, name, animal_type, age): self.name = name self.animal_type = animal_type self.age = age def set_name(self, name): ...

import pandas as pd import datetime #将数据作存储并且设置前三列为合适的索引 df = pd.read_csv('wind.data',sep='\s+',parse_dates=[[0,1,2]]) #2061年？我们真的有这一年的数据？创建一个函数并用它去修复这个bug def fix_century(x): year = x.year - 100 if x.year>1999 else x.year return datetime.date(year,x.month,x.day) df['Yr_Mo_Dy'] = df['Yr_Mo_Dy'].apply(fix_century) #将日期设为索引，注意数据类型，应该是datetime64[ns] df['Yr_Mo_Dy'] = pd.to_datetime(df['Yr_Mo_Dy']) df = df.set_index('Yr_Mo_Dy') #对应每一个location，一共有多少数据值缺失 df.isnull().sum() #对应每一个location，一共有多少完整的数据值 df.shape[1] - df.isnull().sum() #对于全体数据，计算风速的平均值 df.mean().mean() #创建一个名为loc_stats的数据框去计算并存储每个location的风速最小值，最大值，平均值和标准差 loc_stats = pd.DataFrame() loc_stats['min'] = df.min() loc_stats['max'] = df.max() loc_stats['mean'] = df.mean() loc_stats['std'] = df.std() #创建一个名为day_stats的数据框去计算并存储所有天的风速最小值，最大值，平均值和标准差 day_stats = pd.DataFrame() day_stats['min'] = df.min(axis=1) day_stats['max'] = df.max(axis=1) day_stats['mean'] = df.mean(axis=1) day_stats['std'] = df.std(axis=1) #对于每一个location，计算一月份的平均风速 df['date'] = df.index df['year'] = df['date'].apply(lambda df: df.year) df['month'] = df['date'].apply(lambda df: df.month) df['day'] = df['date'].apply(lambda df: df.day) january_winds = df.query('month ==1') #query等同于df[df.month==1] january_winds.loc[:,'RPT':'MAL'].mean() #对于数据记录按照年为频率取样 df.query('month ==1 and day == 1') #对于数据记录按照月为频率取样 df.query('day == 1')

2023-06-08 上传
你的代码中存在多个语法错误，我将对每个错误进行说明和建议的修改： 1. 在导入 pandas 和 datetime 时，应该在它们之间加上一个换行符，这样代码更易于阅读。 2. 在 fix_century 函数中，应该将年份减去 100，而...

jupyterlab删除文件

2023-08-27 上传
要在JupyterLab中删除文件，可以按照以下步骤操作。首先，在左侧的文件浏览器中找到您要删除的文件所在的文件夹。然后，右击该文件，并选择“删除”选项。确认删除操作后，文件将被永久删除。请注意，删除文件是不...

定义一个 Animal 类，包含用于描述动物运动的 move 方法和用于发声的 speak 方法。再由 Ani mal 类派生3个子类，分别重载这两个方法，并通过向上转型进行方法调用。

2023-05-17 上传
下面是一个实现 Animal 类和三个子类的示例代码： ```python class Animal: def move(self): print("This animal moves.") def speak(self): print("This animal speaks.") class Cat(Animal): def move...
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