测量机器人毫秒级动态测量技术与精度提升
需积分: 10 95 浏览量
更新于2024-09-06
收藏 636KB PDF 举报
本文档深入探讨了测量机器人动态测量技术的研究与应用,主要围绕以下几个关键知识点展开:
1. 测量机器人时间系统的提升:在原有的测量机器人软件内核基础上,通过技术创新,实现了毫秒级的高精度内部时间,相较于秒级别的精度,这显著提高了时间分辨率,为动态测量提供了更精确的时间基准。
2. 测量时刻精度的改进:通过实验测试,论文详细阐述了单次测量时刻的准确性得到显著提高,将精度从1秒提升至几十毫秒,这对于实时性和精确性要求极高的动态测量至关重要。
3. 测量时滞与稳定性分析:文中针对测量时滞及其不稳定性进行了详细的测试与分析,为优化测量策略提供了定量结果,有助于减少测量过程中的延迟误差。
4. 影响动态测量精度的因素研究:作者对影响测量机器人动态测量精度的各种因素进行了深入实验分析,包括但不限于硬件性能、软件算法、环境条件等,这些分析对于提升测量精度具有重要指导意义。
5. 动态测量系统开发与验证:基于测量机器人开发的动态测量系统在实际应用中展现了出色的表现,例如在50米尺度上,即使面对2厘米/秒的低动态目标,也能实现优于2毫米的无接触精密动态测量,且采样频率高达5赫兹。
6. 潜在应用前景:尽管当前全站仪主要用于精密工程测量的静态场景,但研究结果显示其在动态测量领域的潜力巨大,为未来在如移动物体追踪、航空航天等领域提供了新的可能性。
总结来说,这篇文章不仅详细介绍了测量机器人动态测量技术的关键技术突破,还通过实证研究展示了其实用价值,为提高测量精度和优化测量方案提供了有力支持。
2021-09-18 上传
2019-09-15 上传
2021-08-14 上传
2021-08-11 上传
2021-08-14 上传
2021-08-14 上传
2021-08-12 上传
2021-08-12 上传
2021-08-13 上传
weixin_38744435
- 粉丝: 373
- 资源: 2万+
最新资源
- 单片机串口通信仿真与代码实现详解
- LVGL GUI-Guider工具:设计并仿真LVGL界面
- Unity3D魔幻风格游戏UI界面与按钮图标素材详解
- MFC VC++实现串口温度数据显示源代码分析
- JEE培训项目:jee-todolist深度解析
- 74LS138译码器在单片机应用中的实现方法
- Android平台的动物象棋游戏应用开发
- C++系统测试项目:毕业设计与课程实践指南
- WZYAVPlayer:一个适用于iOS的视频播放控件
- ASP实现校园学生信息在线管理系统设计与实践
- 使用node-webkit和AngularJS打造跨平台桌面应用
- C#实现递归绘制圆形的探索
- C++语言项目开发:烟花效果动画实现
- 高效子网掩码计算器:网络工具中的必备应用
- 用Django构建个人博客网站的学习之旅
- SpringBoot微服务搭建与Spring Cloud实践