2019考研数据结构算法详解

"该资源主要针对2019年的数据结构考研复习，涵盖了408统考卷的数据结构部分以及一些自主命题院校的考试特点。资料由王道论坛的赵尚主讲，强调了C/C++语言在考研中的应用，特别是C++的超集特性、简化表达以及引用的优势。此外，内容还分析了线性表和树这两种数据结构在考研中的常见题型和难度等级。" 在数据结构考研中，线性表和树是重点考察的对象。线性表通常分为顺序表和链表，其中链表考察基本操作，如插入、删除等，而数组则侧重于算法的优化和复杂度分析。线性表的题目通常分为三类：基础操作题、技巧题和树的题目。基础操作题相对较简单，通过固定套路可以轻松得分；技巧题则需要更高层次的思维，可能需要优化时间复杂度；树的题目常涉及到遍历，考察的是实现算法的能力，而非优化。 对于C++语言，它在考研中的地位尤为突出，因为它既是C的超集，又引入了面向对象的概念，尽管在考研中很少用到这些高级特性。C++在某些方面比C更便捷，例如非格式化输出时使用iostream比stdio.h更简便，动态数组的定义使用new比malloc简洁，更重要的是，C++的引用特性在处理链表时可以避免拷贝导致的断链问题。 2009年计算机联考真题示例是一个关于单链表的题目，要求在不改变链表的前提下，查找并输出倒数第k个结点的data值。这是一道典型的链表操作题，考察的是链表操作的基本思路和实现步骤，以及如何高效地找到目标结点。解答此类问题需要理解链表结构，能够正确地遍历链表，并有效地定位目标位置。 在准备数据结构考研时，考生需要熟练掌握线性表和树的基本概念、操作和算法，同时要熟悉C/C++编程，尤其是它们在实现数据结构算法时的特点和优势。对于实际编程题，不仅要能正确编写代码，还要考虑算法的时间复杂度，因为这是评分的重要依据。此外，了解历年真题的出题趋势和难度分布，有助于考生更好地规划复习和提高应试能力。