SPSS入门教程：实例驱动的统计分析详解

《实用现代统计分析方法与SPSS应用》是一本由米红和张文璋编著的针对初学者的SPSS教程，全面介绍了统计分析的基本理论与实际操作技巧。本书共分为十四章，以及两个附录，内容涵盖了统计学的基础知识、SPSS软件的入门到深入应用。 首先，第一章“概论”阐述了市场经济对统计学的需求，定义了统计学的研究对象和学科分类，并概述了实用统计分析方法。这一部分强调了统计学在现代社会中的核心地位。 第二章“SPSS软件基础”是学习者入门的关键，介绍了统计分析软件的简介，详细讲解了SPSS的基本功能和操作流程，包括软件安装、界面介绍以及基础操作技巧。 第三章至第十四章则深入到具体的统计分析方法，如： - 第三章涉及数据的收集、整理和初步描述，解释了数据来源、数据收集方法以及如何进行描述性统计和探索性数据分析。 - 第四章讨论了总体与样本的概念，包括随机变量的描述和样本分布的理解，这对于理解由样本推断总体的方法至关重要。 - 第五章重点讲述抽样方法，以及如何通过样本数据进行估计和假设检验，包括单因素和多因素方差分析的应用，如证券信息的定量分析实例。 - 第六至八章分别介绍了相关分析（包括简单相关、偏相关和多元相关）、一元和多元线性回归分析，探讨了回归模型的估计量性质、检验以及非线性回归和共线性问题。 - 第九章和第十章深入到高级主题，如含虚拟自变量的回归分析和Logistic回归分析，这些是处理复杂数据结构的重要工具。 - 最后两章，第十一章探讨非参数检验，适用于数据分布不规则或不符合参数假设的情况，而第十二章和第十三章则分别介绍了聚类分析和主成分分析，这些都是数据挖掘和降维的有效方法。 附录一是关于Excel在统计分析中的应用，补充了数据处理和可视化工具的选择；附录二则提供了常用统计表，便于查阅和参考。 这本书通过丰富的实例和详细的操作步骤，帮助读者系统掌握SPSS软件的使用，并能灵活运用各种统计分析方法解决实际问题，是初学者和进阶用户不可或缺的参考书。