OpenCV图像处理：基本读取与叠加

本篇代码主要介绍了如何在OpenCV 2.1环境下处理和操作图片，包括图片的读取、叠加以及显示。OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉和机器学习的开源库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。 首先，我们来看第一个示例。在`main`函数中，程序通过`imread`函数从指定路径"D:\\9.jpg"读取一张图片到`Mat`对象`img`中。`imread`函数用于从磁盘或内存中加载图像数据，如果加载失败（如文件不存在或者格式不支持），返回空指针，因此这里检查`img.data`是否为NULL来判断图片是否成功加载。接着，使用`namedWindow`函数创建一个窗口，名为"Ƭ"，并设置窗口大小自动适应图像内容，`imshow`函数则将图片显示在该窗口中。最后，调用`waitKey`函数等待用户按键，然后退出程序。 第二个示例中，代码加载了两张图片：一张水果图片（"D:\\Fruits.jpg"）和一张logo图片（"D:\\logo.png"）。首先，分别将这两张图片读入`Mat`对象`image`和`logo`。然后，通过`Rect`结构体定义了一个ROI（Region of Interest，感兴趣区域），在这里是logo在原图中的位置（左上角坐标10,10，宽度和高度分别为logo的列数和行数）。接下来，使用`addWeighted`函数对ROI部分进行操作，这个函数可以计算两个矩阵（这里是ROI和logo）的加权和，权重分别为1.0和0.3，表示logo会以较轻的透明度叠加到ROI上。结果被赋值回`imageROI`。最后，创建一个名为"result"的新窗口，显示处理后的图片，再次调用`imshow`和`waitKey`完成显示和等待用户交互。 总结来说，这段代码展示了OpenCV的基本操作，包括图片的读取、ROI的选取和图片的叠加（这里使用了加权叠加来实现透明度效果）。通过这些基本操作，开发者可以进一步探索OpenCV的更多高级功能，如图像滤波、特征检测、物体识别等，以便在实际项目中应用。