人脸识别技术：基于图像处理的探索与实现

"基于图像处理的人脸识别系统是东北大学硕士研究生周丹的研究成果，导师为王建辉。该论文深入探讨了图像模式识别理论和数字图像处理技术，并实现了一个人脸识别系统。" 人脸识别是一种计算机视觉领域的关键技术，它利用图像处理算法来识别和验证个体身份。在模式识别中，图像处理起着至关重要的作用，其目标是让计算机能够自动处理信息，执行人类通常进行的分类和识别任务。图像识别涉及内容包括分类器设计、模板匹配、基于概率的贝叶斯分类器、图像分割、特征提取和聚类分析等。 本文特别关注了基于最小错误率的贝叶斯复合算法，提出了一种创新的轮廓-区域人脸识别算法。这种算法通过结合轮廓信息和区域特性来提高识别精度，有助于减少误识别率。 在人脸识别系统的实现部分，研究采用了肤色模型来初步定位人脸。通过膨胀和腐蚀等图像处理操作，可以进一步精确定位人脸区域。接着，通过比较眼睛区域的亮度来区分真实和假眼睛，找出眼睛的中心点。同时，定位嘴巴位置，得到嘴巴的中心点。最后，使用三角形表示眼睛，用椭圆近似整个脸部，从而有效识别出人脸的位置。 关键词包括：模式识别、图像处理、人脸识别和特征提取。该研究工作对于人脸识别技术的发展和在金融安全、身份验证等领域的应用具有重要意义。