Matlab图像处理实战：增强与平滑实验，边缘检测与直方图均衡化

本资源是一份关于数字图像处理的实验指南，主要使用MATLAB进行操作，涉及两个核心实验部分：图像增强与边缘检测以及图像平滑。 实验1着重于图像点运算和直方图处理。实验目标包括掌握Matlab图像工具箱的基本使用，如显示直方图和进行点操作以调整图像的亮度、对比度等。具体任务包括： 1. 理解并应用Matlab工具箱中的函数来纠正图像灰度范围偏小和灰度偏低的问题，提升图像细节可见度。 2. 对图1、图2和图3进行直方图均衡化，增强暗处和亮处的细节。 3. 分析处理前后图像的直方图变化，理解点操作如何影响图像的像素分布。 4. 思考题围绕点操作的图像增强功能及其直方图均衡化的原理和可能产生的灰度级减少原因。 实验2则聚焦于图像平滑，目的是学习和实践几种去噪技术，如取平均、空间域模板卷积（包括不同形状模板和尺寸）、频域低通滤波器（如矩形和巴特沃斯滤波器）以及中值滤波。参与者需要选择并分析多种去噪方法的效果，比较不同模板、滤波器模型和参数设置对图像质量的影响。 整个实验强调了理论与实践相结合，通过实际操作深化对图像处理理论的理解，并培养学生的分析能力和问题解决能力。同时，每个实验都要求撰写实验报告，包括原理阐述、程序清单、注释以及处理过程和结果的深入分析。