MATLAB信号处理：IIR滤波器设计与Simulink仿真实战

本篇毕业论文设计着重探讨了如何使用MATLAB信号处理工具箱来设计和仿真无限 impulse response (IIR) 滤波器。在现代通信技术中，信号质量的改善至关重要，因为它们往往受到噪声和非关键频率成分的影响。为了消除这些干扰，数字滤波器作为一种有效的手段被广泛应用在通信、图像处理、语音编码和雷达等众多领域。 文章首先概述了数字滤波技术的背景和发展趋势，强调了MATLAB在信号处理中的核心地位。MATLAB因其强大的数学计算能力和丰富的图形用户界面（GUI）工具箱而成为滤波器设计的理想平台。 接下来，论文深入解析了数字滤波器的基本原理，包括滤波器的不同类型，如有限冲激响应（FIR）和无限冲激响应（IIR）的区别。IIR滤波器由于其优越的性能，特别是在高频部分的处理上，被选作研究重点。作者详细讨论了IIR滤波器的设计方法，可能涉及到频率响应分析、零极点设计、以及利用PDATool工具进行用户界面设计的过程。 论文的核心部分在于利用MATLAB的Filter Design and Analysis Toolbox，特别是FIR Design Tool和Filter Design Interface (FDATool)来进行实际的IIR滤波器设计。设计过程中，会考虑滤波器的稳定性、阻带衰减、过渡带特性等因素，以确保其在实际应用中的有效性。 设计完成后，论文进一步展示了如何在Simulink环境中构建和仿真滤波器。通过将设计的IIR滤波器应用于特定信号，论文对比了滤波前后的信号变化，以评估滤波器的性能，如信号失真度是否达到预设标准。这一步骤旨在验证设计的有效性和满足设计目标的能力。 这篇论文通过实践操作，帮助读者深化理解IIR滤波器在MATLAB信号处理工具箱中的应用，提升了在通信工程、信号处理或相关领域的实践技能。关键词包括IIR滤波器、FIR工具、Simulink仿真以及MATLAB信号处理工具箱，充分体现了论文的核心内容和学习目标。