Python实现：网站目录扫描器WebDirScanner

"本文将介绍如何使用Python开发一个网站目录扫描器，该扫描器具有基本功能完善、界面简单、支持自定义线程数、User Agent处理以及多线程进度显示等特点。扫描的目标是Metasploitable Linux环境。" 在网络安全和渗透测试中，网站目录扫描是一种常见的技术，用于发现目标网站的潜在漏洞和隐藏资源。Python因其简洁易用的语法，成为编写这类工具的热门选择。本示例中的Python脚本`WebDirScanner.py`实现了这样的功能，主要涉及以下几个知识点： 1. **Python基础**：脚本使用了Python标准库中的`sys`、`threading`、`random`和`Queue`模块，以及第三方库`requests`。`sys`模块用于系统交互，`threading`用于多线程处理，`random`生成随机数，`Queue`实现任务队列，`requests`则用于发送HTTP请求。 2. **多线程编程**：`threading.Thread`类创建新的线程，每个线程负责处理队列中的URL。通过多线程，可以提高扫描速度，同时`threading.Thread.run()`方法定义了每个线程执行的任务。 3. **用户代理(User Agent)**：`get_user_agent()`函数处理User Agent细节，这在扫描时很重要，因为不同的User Agent可能会得到不同的响应，模拟不同的浏览器或设备可以避免被服务器识别为自动化工具。 4. **命令行选项解析**：`optparse`模块用于处理命令行参数，例如指定目标URL、扫描文件名和扫描次数。这使得脚本更易于使用和定制。 5. **HTTP请求与响应**：`requests.get()`函数发送GET请求到指定URL，并处理响应。如果返回的状态码为200，表示请求成功，内容可读，脚本会将URL写入控制台并保存到本地HTML文件。 6. **进度显示**：脚本使用多线程技术并配合`sys.stdout.write()`实时更新进度，提供良好的用户体验。 7. **异常处理**：当`requests`库未安装时，脚本会提示用户通过`pip install requests`安装，确保运行环境的正确性。 8. **文件操作**：`open()`函数以追加模式打开`result.html`，保存扫描到的200状态码的URL，这有助于后期分析。 在实际应用中，这种扫描器可能还需要进一步完善，例如添加对不同HTTP方法的支持，增加对URL编码和解码的处理，或者使用更高级的进度条库来显示扫描进度。同时，考虑到网站安全，务必遵守合法和道德的网络行为，不要对未经授权的网站进行扫描。