使用PIE-Engine分析太湖水体浑浊度

"该文档是关于使用航天宏图的PIE-Engine Studio进行太湖水域浑浊度分析的教程。PIE-Engine是一款遥感影像处理软件，由股票代码688066的航天宏图公司开发。此教程旨在通过Landsat8 Surface Reflectance遥感影像数据，分析2013年至2020年间太湖的水体浑浊度。Landsat8 SR数据具有30米的分辨率和16天的重访周期。文档介绍了如何利用Landsat8数据中的特定波段组合（B5/B4和(B4-B3)/(B4+B3)）来估算蓝藻密度和浑浊度，因为这些组合与蓝藻和浑浊度的相关性最高。教程包括实例的总体开发思路、操作步骤，如加载太湖边界、筛选影像数据、计算浑浊度、设置图表属性和添加图例等。" 详细知识点: 1. **PIE-Engine Studio**: PIE-Engine Studio是由航天宏图公司开发的一款专业遥感影像处理和分析软件，用于处理和分析各种遥感数据，如Landsat8数据。 2. **Landsat8 Surface Reflectance (SR) 数据**: Landsat8 SR数据是Landsat8卫星上的OLI/TIRS传感器获取的经过大气校正的表面反射率数据，具有30米的空间分辨率和16天的重访周期。这种数据适合进行水体监测和分析。 3. **水体浑浊度计算**: 水体浑浊度通常由悬浮颗粒物质的数量决定，可以通过特定波段的比值来估算。在这个例子中，利用Landsat8数据的近红外波段B5和红光波段B4的比值，以及(B4-B3)/(B4+B3)的组合来估算。 4. **蓝藻密度与浑浊度的相关性**: 蓝藻密度与B5/B4波段组合相关，浑浊度与(B4-B3)/(B4+B3)组合相关。这些波段组合的选择考虑了多种可能的干扰因素，如水华、陆地光谱干扰、水面光滑度变化等。 5. **数据预处理**: 在进行分析前，需要去除影响区域和异常数据，构建相关性模型，以提高估算精度。 6. **流程步骤**: - **加载并显示太湖边界**: 使用pie.FeatureCollection函数加载太湖的矢量边界。 - **筛选影像数据**: 选择合适的Landsat8 SR数据时段进行分析。 - **计算水体浑浊度**: 应用选定的波段组合公式进行计算。 - **设置图表属性**: 为了可视化结果，调整图表的颜色、比例和其他属性。 - **添加图例**: 为图表添加图例以便解释各颜色或区域代表的意义。 7. **编程实现**: 文档提到了使用脚本来执行这些步骤，包括编写和执行代码、查看控制台输出和地图展示结果。 通过以上知识点，我们可以了解到如何利用PIE-Engine Studio进行遥感数据分析，特别是针对水体环境参数的监测，这对于水资源管理和环境保护具有重要意义。