机器视觉处理：图像采集与光源选择

"搭建机器视觉处理平台，光源选择在机器视觉系统中的重要性，常见光源类型及特点，包括直接照明光源、散射照明光源、背光照明光源、同轴照明光源和特殊照明光源的简介。" 在搭建机器视觉处理平台时，首先需要考虑的是光源的选择。光源对于获取高质量图像至关重要，它能够增强待处理物体的特征，减少不需要关注的物体和噪声的干扰，并避免引入额外的干扰。机器视觉系统通常由光源、相机、图像采集卡和图像处理软件四部分组成。 光源的选择直接影响到系统的性能。例如，选择合适的光源能够使识别任务变得更简单，就像在红豆筛选的例子中，降低噪声和干扰能提高工作效率。常见的光源类型包括： 1. 直接照明光源：这种光源直接照射在被检测物体上，具有照射区域集中、亮度高和安装方便的特点。其中，LED环形光源是一种常见的直接照明方式，适用于检测平面和有纹理的表面，但可能会产生阴影和反光。 2. 散射照明光源：这种光源可以提供均匀的照明，减少反光和阴影，适用于需要全局照明的场景。 3. 背光照明光源：通过从物体后面照亮，可以突出物体轮廓，适用于检测透明或半透明物体。 4. 同轴照明光源：光源和摄像机在同一轴线上，可以消除镜面反射，适合于检测高反光表面。 5. 特殊照明光源：这类光源通常用于特定应用，如结构光、激光照明等，可以提供特殊的照明效果。 在实际应用中，选择光源时需要结合物体的特性、检测要求以及工作环境进行综合考虑。光源的评估和服务也非常重要，包括光源类型的选取、照明效果的优化等，以确保最终的图像质量满足机器视觉系统的需要。 机器视觉系统开发工程师需要根据实际需求来挑选相机、图像采集卡和图像处理软件。在后续章节中，由于从图像处理的角度看，无论是从图像采集卡还是文件中获取图像，其数据处理过程是相同的，因此通常会选择从文件中读取图像数据，以便简化系统设计。对于初学者，性价比高的学习方案往往是从文件操作开始，逐步掌握图像采集和处理技术。