大数据方向数据库基础概览

"该文档是针对大数据方向的数据库知识点的总结，适合初学者，涵盖了数据库的基础语法和概念，包括数据的存储方式、各种类型的数据库、SQL语言分类与作用、数据库操作语句、数据类型、时间函数、表的约束条件、主键与外键的区别以及多表之间的关系等。此外，还提及了条件查询的逻辑条件." 1. 数据的存储方式: 数据存储可分内存存储（如数组、集合）和外部存储，包括文件（如txt、xml）及数据库软件（如mysql）。在Web应用中，还有短期数据存储如request、session和application。 2. 数据库类型: 区分关系型数据库（如Mysql、DB2、Oracle、sqlServer）和非关系型数据库（如Redis、MongoDB）。关系型数据库基于表格结构，而非关系型数据库通常用于缓存和大规模数据存储。 3. SQL语言分类: 数据库操作主要通过SQL完成，包括DDL（数据定义语言，用于创建表和库）、DML（数据操纵语言，负责数据的增删改）、DCL（数据控制语言，涉及权限管理）和DQL（数据查询语言，用于检索数据）。 4. 常用SQL语句: 包括创建数据库、删除数据库、查看数据库列表和选择数据库等基本操作。 5. 数据类型: 数据库中的数据类型多样，包括整数、浮点数、定点数、日期时间、文本和字符串类型。选择合适的类型能有效节省空间和提高效率。 6. 时间函数: MySQL提供如curdate()、curtime()、now()等获取当前日期和时间的函数，以及year()、month()等提取日期部分的函数。 7. 表的约束条件: 约束用于保证数据的完整性和一致性，包括默认值、非空、唯一、主键和主键自增。零填充是为主键字段添加的特性，如`id INT(4) ZEROFILL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT`。 8. 主键与外键: 主键是表中唯一标识记录的字段，确保数据的唯一性；外键则用于建立不同表之间的关联，可以为空或引用其他表的主键。 9. 多表关系: 数据库中的关系有三种类型：一对一（如丈夫和妻子），一对多（如宿舍和学生），多对多（如老师和学生）。 10. 条件查询: 查询时可使用逻辑条件如`&&`（AND）和`||`（OR）进行复合条件判断，还有`NOT`进行否定，以及`BETWEEN`、`IN`、`LIKE`等特殊条件。 这些知识点构成了数据库基础，对于理解和操作数据库至关重要，特别是对于大数据处理，掌握好数据库原理和SQL语言是分析海量数据的基础。