Ubuntu18.04安装Caffe CPU版本教程

"Ubuntu18.04安装Caffe CPU版本的教程" 在Ubuntu 18.04系统中安装Caffe的CPU版本涉及到一系列步骤，包括配置环境、修改Makefile.config、安装依赖库以及编译Caffe项目。下面将详细阐述这些过程。 首先，确保你的系统已经更新了最新的软件包列表，你可以通过执行以下命令来更新： ```bash sudo apt-get update ``` 接下来，安装一些基础依赖项，这些依赖对于构建和运行Caffe是必需的： ```bash sudo apt-get install build-essential cmake git libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev libatlas-base-dev python-dev python-numpy libboost-all-dev ``` Caffe的安装通常涉及创建并修改`Makefile.config`文件。此文件位于Caffe源代码目录下，根据你的系统配置进行定制。例如，如果你不打算使用GPU，确保在`Makefile.config`中取消注释`USE_GPU = 0`行，并根据需要配置其他选项，如Python接口、BLAS库（如Atlas）等。 编译Caffe前，还需要安装Python相关的依赖库，特别是如果你打算在Python环境中使用Caffe。如果你使用的是Anaconda来管理Python环境，可以按照以下步骤操作： 1. 创建一个新的虚拟环境（假设你已安装Anaconda）： ```bash conda create --name py27 python=2.7 ``` 2. 激活该环境： ```bash source activate py27 ``` 3. 在虚拟环境中安装Caffe所需的Python库，如numpy： ```bash pip install numpy protobuf scikit-image ``` 完成以上步骤后，回到Caffe的源代码根目录，执行编译和安装命令： ```bash make all make install ``` 如果编译过程中遇到问题，很可能是`Makefile.config`的配置与你的系统设置不匹配。此时，你应该检查并调整配置，比如库路径、头文件位置等。如果问题仍然存在，可以搜索错误信息，通常社区中会有很多针对特定错误的解决方案。 此外，确保你的系统镜像源是可靠的，可以考虑使用阿里云提供的Ubuntu镜像源，这将提高软件包下载的速度。在`/etc/apt/sources.list`文件中添加阿里云的源，如下所示： ```bash deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse # 其他源可以类似添加 ``` 安装完成后，你可以在Python环境中导入Caffe库，测试安装是否成功。安装Caffe需要耐心和对系统的了解，但遵循正确的步骤和解决遇到的问题，最终能够顺利完成安装。