数字图像处理:图象文件结构详解与处理流程
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更新于2024-09-10
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本资源是关于数字图像处理课程的PPT讲义,主要涵盖了图象文件的数据结构和处理的基本概念。在数字图像处理中,图象文件是一个关键元素,它包含图像数据和相关的描述信息。打开和存储图象文件时,涉及到文件格式的选择,因为图象通常很大,需要压缩以节省存储空间。常用的图象文件格式包括矢量和光栅形式,其中矢量图像是通过命令和数据描述线条和形状,而光栅图像是以像素网格表示颜色和灰度值。
课程内容按照八周顺序展开,首先是介绍图象处理的基本概念,包括从普通图象到数字图象的转换,以及图像工程的重要性。图象被定义为二维或三维的视觉信息,虽然可能存在信息损失和失真,但通过图像处理和分析,可以恢复和重建信息,提升图像的理解和分析能力。
第1章重点在图象的基本概念,区分了图象与计算机图形学中的图形,并解释了数字图象的必要性,指出数字图像是计算机处理的基础。图像通常由像素或体素构成,可以用矩阵形式表示,如lena标准图象就是一个256x256像素的矩阵。
在后续章节中,将深入探讨空域和频域变换,如图像增强、复原、编码等技术,这些都是图像处理的核心内容。图象分割则是将图像划分为有意义的部分,形态学操作则关注图像的结构特征。此外,课程还涉及其他相关主题,展示了数字图像处理的广泛性和实用性。
总结来说,这份课件是学习数字图像处理的重要资源,涵盖了理论基础和实践应用,为理解和操作图像数据提供了全面的指导。通过深入学习,学生能够掌握图象文件的数据结构,理解图像处理的各种方法,并应用于实际问题解决中。
2019-04-25 上传
2017-03-17 上传
2019-08-14 上传
2019-08-14 上传
2022-02-23 上传
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