内部排序方法详解：向量存储结构与插入排序

本资源是关于数据结构课程中向量存储结构相关知识的课件，主要涉及数据类型的定义以及内部排序方法，特别是插入类排序的介绍。 在数据结构中，向量存储结构是一种常见的数据组织形式，它用一维数组来存储元素。在这个课件中，向量存储结构被定义为以下数据类型： ```c #define LIST_SIZE 20 typedef struct { KeyType key; // 关键字类型 OtherType other_data; // 其他数据类型 } RecordType; // 记录类型，包含关键字和其他数据 typedef struct { RecordType r[LIST_SIZE+1]; // 向量，r[0]作为工作单元或监视哨，记录从下标1开始 int length; // 向量的长度 } RecordList; // 记录列表类型 ``` `RecordList` 结构体用于存储一系列的 `RecordType` 记录，其中 `r[0]` 作为一个特殊位置，通常用于辅助操作，例如在排序算法中作为哨兵。数组的大小为 `LIST_SIZE+1` 是为了容纳 `LIST_SIZE` 个有效记录及一个额外的哨兵位。 课件还涵盖了内部排序的概念，这是指在内存中完全处理的排序过程。内部排序方法包括插入类排序、交换类排序、选择类排序、归并排序、分配类排序等。其中，排序的稳定性指的是相同关键字的记录在排序前后相对位置是否保持不变。比如，稳定排序方法会保证相等关键字的记录顺序不会改变。 在排序过程中，主要操作是关键字的比较和记录位置的移动。向量存储结构因为可以提供随机访问，所以在这些操作上有优势。课件特别提到了插入类排序，它的基本思想是每次将一个待排序的记录插入到已排序的子序列中，直到所有记录都插入完毕。具体而言，直接插入排序是将第 `i` 个记录的关键字与前面 `i-1` 个记录的关键字逐一比较，并根据比较结果决定插入位置。 课件的其他章节可能会详细讲述每种排序方法的具体实现步骤、时间复杂度分析以及它们在不同场景下的适用性。此外，还可能涉及如何优化这些算法，以提高排序效率，比如在向量存储结构上如何利用内存特性来提升性能。