Matlab实践：数字信号处理关键章节与Matlab示例

本课程设计讲义深入探讨了数字信号处理的基本概念和应用，主要围绕信号的时域分析展开，强调了理论与实践的结合。课程内容涵盖了连续信号和离散时间序列的分析，以及信号的各种时域运算。 在第1章中，学生将学习到连续时间信号的时域表示方法，如连续周期信号的连续傅立叶变换(CTFT)和非周期信号的无限带宽连续时间傅立叶变换(ICTFT)。通过实例，如用Matlab生成特定频率和初相的正弦信号，一阶跃信号和语音信号，让学生熟悉信号的产生和可视化。设计题目要求学生利用Matlab模拟出一系列复杂的信号，如阶跃函数、余弦函数复合、衰减指数函数的阶跃函数以及两个不同频率正弦函数的乘积，以此练习信号合成和分析。 离散时间序列部分，学生会接触常见的序列类型，如正弦序列、指数序列、矩形脉冲序列、单位脉冲序列和单位阶跃序列，通过Matlab生成这些序列，加深对离散信号的理解。信号的时域运算在这里显得尤为重要，包括线性叠加（相加）、乘法、乘方、卷积和相关运算，这些都是信号处理中的基础操作。 对于信号的能量和功率计算，课程讲解了连续时间信号的定义，如能量E的计算公式为信号的平方绝对值在时间上的积分，功率p的计算公式同样涉及信号的自相关函数。这些概念不仅有助于理论学习，而且在实际工程问题中具有广泛应用。 整个课程设计旨在通过实践操作，使学生掌握数字信号处理的基本工具和技术，提高他们分析和设计数字信号的能力，为后续的信号滤波器设计，如数字滤波器，打下坚实的基础。通过解决实际问题，学生能够将理论知识转化为实际操作技能，提升专业素养。