ENVI/IDL遥感图像处理：训练样本与变化信息提取

"这篇文档是关于使用ENVI(环境影像解析)软件进行遥感图像处理和分析的教程，包括定义训练样本、图像分类、变化检测和耕地信息提取等多个环节。ENVI是专业处理遥感数据的软件，具有强大的图像处理和分析功能。" 在遥感图像处理中，定义训练样本是一个关键步骤，它涉及到图像分类的准确性。在ENVI中，通过"Algorithm"选项可以选择分类算法，如"Maximum Likelihood"最大似然方法，同时可以预览("Preview")分类结果来调整样本。训练样本的选择应根据实际需要，如果预览结果显示某类别的分类效果不佳，可以增加该类别的训练样本。在"Cleanup"步骤中，可以利用"Smoothing"参数减少椒盐噪声，并通过"Aggregation"参数将小斑块合并到大块中，以优化分类图像。 农业耕作用地变化信息的提取，通常采用"Change Detection/Thematic Change Workflow"工具。首先选择两个时间点的分类图像，然后设置"Input Mask"以指定掩膜文件。在"Thematic Change"步骤，勾选"Only Include Areas That Have Changed"以仅显示变化区域，并可预览结果。"Cleanup"阶段进一步去除小斑块，最后导出变化图像和统计报表。 ENVI软件提供了丰富的遥感图像处理功能，从数据输入、预处理到高级分析，如大气校正、正射校正、图像融合和信息提取等。例如，高分一号PMS数据的处理涵盖了多光谱大气校正、全色数据辐射定标、正射校正、图像融合和植被增强等步骤。此外，ENVI还支持自然生态环境监测和城市绿地信息提取等应用专题，涉及图像裁剪、大气校正、生态因子生成和面向对象的信息提取等技术。 ENVI是一款强大的遥感数据处理工具，它能有效地帮助用户进行图像分类、变化检测和多种专题应用，从而深入挖掘遥感数据中的信息。通过学习和熟练掌握ENVI，可以提升遥感数据分析的效率和精度。