2001-2024年上市公司财务舞弊舆情分析与数据提取研究

该资源集涉及了上市公司的财务舞弊事件舆情分析，时间跨度从2001年至2024年3月，样本数量达到59,411条。这些数据来源于包括《21世纪经济报道》、《上海证券报》、《东方财富网》在内的500多家媒体的新闻文本。 核心知识点解析： 1. 数据介绍 - 数据名称：上市公司财务舞弊事件舆情 - 数据编号：0138 - 数据范围：聚焦于企业层面，专门针对上市公司的财务舞弊情况。 - 时间范围：从2001年开始至2024年3月，提供了长达23年以上的数据跟踪。 2. 数据内容 - 样本数量：提供了59,411个数据样本，这些样本是经过筛选和收集的新闻文本。 - 数据来源：涵盖了多种主流的新闻媒体，能够确保信息的多样性和广泛性。 - 数据说明：包含但不限于证券代码、公布日期、证券简称、行业编码、行业名称、新闻ID、公布时间、新闻标题、新闻情感、关键词、摘要内容、正文内容、来源媒体、是否附带附件、文本大小、正文句子数量、正文提及财务舞弊次数、正文提及上市公司个数、正文提及句子数、正文提及次数、标题是否提及公司等变量，数据以.dta和.xlxs两种格式提供。 3. 数据分析 - 数据提供了对上市公司财务舞弊事件的详细舆情分析，包括新闻的情感倾向（正负面情绪判断）。 - 这些分析结果对于学者、监管机构、投资者等研究和了解企业财务舞弊行为提供了重要参考。 4. 舆情数据分析的重要性和影响 - 财务舞弊行为对投资者信心的影响：财务舞弊严重破坏了市场参与者对上市公司财务信息的信任，增加了市场的交易风险和不确定性。 - 对企业声誉和持续经营的影响：舞弊事件被揭露后，会对企业的声誉造成严重损害，进而影响到企业的持续经营和发展。 5. 数据应用 - 该数据集可以用于金融商贸研究，尤其是对市场透明度、企业伦理、风险管理和投资决策等领域的研究。 - 可应用于商业资料分析，帮助企业和投资者更好地理解市场舆情，以及据此作出更明智的商业决策。 - 对于软件/插件开发领域，数据可以用于开发相关的分析工具，帮助用户自动提取和分析相关的财经新闻舆情。 6. 标签解读 - 商业资料：意味着数据集是分析商业行为和决策的基础资料。 - 金融商贸：体现了数据集在金融领域，特别是交易、审计、投资等商贸活动中的实际应用价值。 - 软件/插件：暗示了该数据集可以通过数据挖掘技术被用于开发分析和预测工具，辅助进行商业决策。 7. 文件名称列表 - 说明.txt：该文件很可能是对整个数据集的详细说明文件，包括数据来源、数据结构、使用方法和版权声明等。 - 8344.zip：这是一个压缩文件，可能包含了所有的数据文件，例如.dta和.xlxs格式的文件，以及可能的代码或脚本文件用于数据处理。 综上所述，这份数据集对于研究上市公司财务舞弊事件提供了丰富和详尽的信息，对于理解企业财务透明度、投资风险以及市场行为具有显著的价值。同时，它也为企业和投资者提供了宝贵的情报来源，有助于提升市场效率和维护投资者利益。