Python类装饰器实现日志功能-2021护网行动面试题解析

"这篇文档是《Python Cookbook》第三版的一部分，涵盖了Python编程中关于数据结构、算法、字符串和文本处理、数字日期和时间等方面的知识点。文档提供了多种实用的编程技巧和解决方案，包括使用装饰器来扩展类的功能，以及各种序列、字典的操作，字符串的匹配、替换和清理，数字的四舍五入和格式化等。" 在Python编程中，装饰器是一种强大的工具，用于修改或增强函数、类的行为，而不改变它们的源代码。在提供的标题和描述中，重点讨论了如何使用类装饰器来扩展类的功能。类装饰器通常通过包装原始类并替换或添加某些方法来工作。在这个例子中，创建了一个名为`log_getattribute`的装饰器，它重写了类的`__getattribute__`方法，使其在访问类的属性时打印一条日志信息。这在需要对对象的属性访问进行监控或调试时非常有用。 `__getattribute__`是Python的一个特殊方法，当尝试访问类实例的任何属性时都会被调用。在这个装饰器中，原始的`__getattribute__`方法被保存并在新的定义中被调用，确保了原有功能的正常执行，同时添加了额外的日志功能。通过将装饰器应用到`A`类上，类的行为就被修改了，每次访问`A`类实例的属性时，都会打印相应的日志。 除了装饰器的使用，文档还提到了其他Python编程方面的知识点，如： 1. 数据结构和算法：包括如何解压序列、保留最后N个元素、查找最大或最小的N个元素、实现优先级队列、字典操作等，这些都是优化代码效率和处理数据的关键技术。 2. 字符串和文本：涉及到字符串的分割、匹配、替换、清理、对齐、格式化，以及Unicode处理和正则表达式的使用，这些都是文本处理中常见的需求。 3. 数字日期和时间：涵盖了数字的四舍五入、浮点数运算、数字格式化、二进制和十六进制转换、复数运算，以及无穷大和NaN的处理，这些都是数值计算和日期时间操作的基础。 这些内容展示了Python编程中的各种高级技巧和最佳实践，对于提高代码质量和解决实际问题有着重要的指导意义。通过学习和应用这些知识点，开发者能够更好地驾驭Python，提升编程能力。