使用AMO操作多维数据库：对象模型详解

"AMO(分析管理对象)是微软提供的用于操作多维数据库的对象模型，主要应用于商业智能(BI)领域。它包含了处理多维数据集所需的全部对象，允许开发者直接与多维数据库进行交互和管理。" 在多维数据库的基础之上，AMO提供了丰富的功能来构建和管理复杂的分析环境。首先，二维数据库构成了多维分析的基础，它们通过表与表之间的关系形成了不同维度的设计。在AMO中，维度被设计为独立于Cube（立方体）存在的实体，只有当维度被引用到Cube时，它们之间的关联才会显现。 AMO中的核心对象包括： 1. **Server对象**：这是与多维数据库建立连接的基础，例如在代码示例中，`Server svr = new Server()` 创建了一个新的Server对象，`svr.Connect()` 方法用于连接到指定的数据源，可以是本地主机、远程服务器或者通过HTTP协议的OLAP服务。 2. **Database对象**：代表数据库实例，`Database db = svr.Databases.Add("DBDemo")` 可以创建一个新的数据库，而`db.Drop()` 用于删除已存在的数据库。`svr.Databases.FindByName("DBDemo")` 方法则用于查找名称为“DBDemo”的数据库。 除了上述基本对象，AMO还包括其他重要的组件，如： 3. **Cube对象**：Cube是多维数据集的核心，它由多个维度和度量组成。开发者可以通过Cube对象定义计算、设置聚合规则以及管理数据切片。 4. **Dimension对象**：表示业务逻辑上的类别或属性，如时间、地区等。每个维度包含一系列层次和成员，定义了数据的结构。 5. **MeasureGroup对象**：度量组由一个或多个事实表中的数值字段构成，这些字段在分析中作为度量使用，如销售额、利润等。 6. **Partition对象**：在大型数据集上，为了提高性能，Cube通常会被划分为多个分区，每个分区可能对应数据库中的不同部分。 7. **Attribute和Hierarchy对象**：Attribute代表维度中的属性，Hierarchy定义了属性之间的层次结构，如日期维度可以有年-季-月-日的层次。 在实际开发中，开发者可以利用AMO创建、修改和管理多维数据模型，同时执行查询和分析，以满足商业智能应用的需求。通过AMO，用户能够自定义计算、设置数据处理规则、实现安全控制，并且可以与其他.NET应用程序集成，提供强大的数据分析能力。