ENVI遥感图像处理教程：从入门到高级应用

"这篇文档是关于ENVI遥感图像处理软件的培训教程，涵盖了ENVI的基本介绍、遥感图像处理的基础知识以及多个处理专题，包括高分一号PMS数据处理、自然生态环境监测和城市绿地信息提取。" 在遥感领域， Stripmap模式是一种常见的合成孔径雷达（SAR）成像模式，它允许雷达天线灵活调整以改变入射角，从而获取不同宽度的成像范围。这种模式被广泛应用于多种SAR系统，如RADARSAT-1/2、ENVISAT ASAR、ALOS PALSAR、TerraSAR-X-1、COSMOSkyMed和RISAT-1。Stripmap模式的特点在于提供高分辨率的单条带图像，适用于地面目标的详细分析。 另一方面，ScanSAR模式是SAR的一种操作方式，它通过扫描多个独立的子条带并在时间上重叠，最终组合成一个大范围的图像覆盖区。这种方式提高了覆盖面积，但可能牺牲部分分辨率，适用于大区域的监测。 ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款强大的遥感图像处理和分析软件。ENVI的特性包括对多种遥感数据的支持、高级的图像处理功能以及丰富的应用专题。本教程介绍了ENVI的背景、特点、软件概述以及资源利用。此外，还详细讲解了遥感图像的一般处理流程，包括数据源选择、图像输入与浏览、预处理、信息提取和成果报告等步骤。 在ENVI的实际操作部分，教程详细阐述了数据输入、显示、栅格文件系统和存储的管理，以及如何进行系统设置。此外，还提供了三个处理专题，包括高分一号PMS数据的处理（涉及大气校正、辐射定标、正射校正和图像融合），自然生态环境监测（涵盖坐标系转换、正射校正、几何精校正、图像融合、大气校正和生态因子生成），以及基于高分辨率图像的城市绿地信息提取（涉及数据预处理、面向对象的信息提取和矢量后处理）。这些专题案例展示了ENVI在实际应用中的强大功能和灵活性，帮助用户掌握遥感数据分析的实用技巧。