自考数据分析与决策试题答案解析：2021年4月版

"自考30447数据、模型与决策2021,4月考试答案与部分课本计算与应用题答案参考.pdf" 这部分内容主要涵盖了几个关键的管理科学和统计学知识点，包括单样本总体均值假设检验、风险性决策准则、描述性统计、单阶段离散型随机库存模型以及二人有限零和博弈。以下是这些知识点的详细解释： 1. **单样本总体均值假设检验**： 这个考点涉及统计学中的假设检验，目的是判断一个样本的平均值是否等于某个已知的总体均值。在例子中，样本平均值X为22.5，总体方差S为220.9。通过计算检验统计量并对比临界值来决定是否拒绝原假设（HO：U=19）。在这个案例中，由于检验统计量远小于t分布的0.95分位数，拒绝原假设，意味着行业股本回收率平均值很可能不等于19。 2. **风险性决策准则**： 风险性决策通常涉及预期收益和决策者对风险的容忍度。在T27题中，比较了两个产品的期望收益。甲产品的期望收益为435，而乙产品的是270.5。由于甲产品的期望收益更高，所以在风险性决策中，选择甲产品进行销售。 3. **描述性统计**： T28题关注的是数据的图形表示，即产品加工温度与产品得率的散点图。正相关关系表明，随着加工温度的增加，产品得率也倾向于增加。 4. **单阶段离散型随机库存模型**： 这个模型用于确定经济订货量，考虑了零售价、缺货损失和购买成本等因素。计算出周转率Cu和持有率Co，然后找到使得总成本最小的订货量。在T29题中，经济订货量为100，是因为这个数量对应的累计概率大于转折概率，从而确保了最低总成本。 5. **二人有限零和博弈**： 是博弈论的一个基本概念，其中一方的收益等于另一方的损失，总和为零。在解决这类问题时，通常使用minimax策略，即玩家试图最小化其可能的最大损失。题目没有给出具体的计算结果，但通常涉及到构建博弈矩阵，计算每个玩家的最优策略。 这些知识点都是管理科学和统计学中基础且重要的部分，对于数据分析、决策制定和风险管理等实际问题有重要应用。学习这些内容有助于理解和解决实际业务场景中的复杂问题。