Elasticsearch的Ambari插件在YARN平台的集成与部署

资源摘要信息:"elasticsearch-yarn-ambari-plugin:YARN上用于Elasticsearch的Ambari ServicePlugin" Elasticsearch是一种基于Lucene的搜索引擎，用于全文检索和结构化数据搜索。它是一个开源项目，具有分布式、多用户支持的特点，可以快速地为大数据提供索引并进行搜索。Elasticsearch通常与Logstash和Kibana一起使用，形成了所谓的ELK Stack（后来由于Beats的加入，这个组合也被称为Elastic Stack）。Hadoop是另一个流行的开源框架，它允许分布式存储和处理大量数据集。YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop的一个组件，负责管理计算资源并调度用户应用程序。 Ambari是Apache的一个开源项目，提供了基于Web的工具来管理和监控Hadoop集群。Ambari的目标是简化Hadoop集群的安装和管理，并使其更加容易使用。通过Ambari，用户可以方便地添加、删除和配置集群中的服务。Ambari还提供了一套API和插件机制，允许开发者扩展其功能，比如添加对新的大数据技术的支持。 标题中提到的“elasticsearch-yarn-ambari-plugin”是专门为YARN环境设计的Ambari插件，它允许用户在Ambari管理的Hadoop集群中部署和管理Elasticsearch服务。这意味着用户可以使用Ambari来安装、配置、启动、监控和管理Elasticsearch集群，而无需直接操作YARN和Elasticsearch。 描述中提到的插件支持PivotalHD 3.0、Hortonworks HDP 2.2和2.3 Hadoop发行版，意味着该插件兼容这些特定版本的Hadoop环境。此外，该插件适用于Ambari的版本范围从1.7到2.1，表明其与这些版本有良好的兼容性。 描述中还提供了一个“快速开始”的步骤，指导用户如何在CentOS或RedHat系统上安装和配置这个插件。这涉及到添加大数据YUM存储库，安装插件包，并重启Ambari服务器。这些步骤简化了插件的安装过程，使用户能够快速开始使用Elasticsearch服务。 标签“Python”可能意味着这个插件是用Python编写的，或者在插件的实现中使用了Python编程语言。这表明在安装、配置和运行插件的过程中，可能会涉及到Python脚本或模块。 压缩包子文件的文件名称列表中只有一个文件“elasticsearch-yarn-ambari-plugin-master”，这表明该插件可能是一个开源项目，托管在GitHub等代码托管平台上。名称中的“master”表明这是插件的主分支或主版本，用户可以从这里获取最新版本的源代码并进行编译安装。 综上所述，该插件的主要知识点包括： 1. Elasticsearch：基于Lucene的开源搜索引擎，用于全文检索和结构化数据搜索。 2. Hadoop：一个开源框架，允许分布式存储和处理大量数据集。 3. YARN：Hadoop的一个组件，负责管理计算资源并调度用户应用程序。 4. Ambari：Apache的开源项目，用于管理和监控Hadoop集群。 5. Ambari Service Plugin：用于扩展Ambari功能的插件，以支持新的服务或技术。 6. Elasticsearch与Hadoop的整合：通过特定插件使Elasticsearch能够在Hadoop环境（尤其是YARN）中运行。 7. 插件的兼容性：该插件与特定版本的Hadoop发行版和Ambari版本兼容。 8. 插件安装与配置：提供了一套步骤来简化插件的安装过程。 9. Python：插件可能与Python有关联，表明可能使用Python进行开发或在安装过程中使用Python脚本。 通过这个插件，Elasticsearch可以更容易地集成到现有的大数据生态系统中，使得在Hadoop集群上运行和管理Elasticsearch变得更加简单和高效。