Excel制图教程：理解与应用地统计学与GS+

在Excel中制图-GS基础教程是一个关于利用电子表格软件如Microsoft Excel进行地统计学（Geostatistics）分析和绘图的教程。地统计学是一门统计学分支，专注于研究空间分布的随机性和结构，通过区域化变量理论和变异函数（如半方差函数）来探索和理解自然现象的异质性和空间模式。 课程内容涵盖了以下几个关键知识点： 1. **地统计学简介**：介绍了地统计学的历史，自20世纪50年代由Matheron发展以来，它已成为分析空间异质性和格局的重要工具。森林生态系统的复杂性，如受到环境、干扰、树种特性等因素的影响，正是地统计学研究的对象。 2. **核心概念与步骤**：地统计学的核心在于通过样本点分析变量随空间位置的变化，进而预测未知点的属性值。其基本步骤包括数据探索性分析、建立空间连续性模型、估计未知点属性、不确定性预测等。 3. **GS+主要工具**：涉及到空间异质性、空间相关性（如各向异性与各向同性）、空间格局以及Moran's index（用于衡量空间自相关性）等关键概念。Kriging是一种无偏估计方法，用于空间插值和预测。 4. **数据准备**：对于地统计分析，数据至关重要。需要准备坐标数据（X，Y），属性数据，并确保数据符合正态分布。数据转换可能涉及半方差函数分析，以便选择合适的模型，如球状模型、指数模型（反映聚集分布）和线性模型（反映随机分布）。 5. **半方差函数与模型选择**：半方差函数是分析的基础，模型选择依据指标如决定系数（R²）、残差平方和（RSS）、变程（A0）和块金值。通过优化这些参数，选择最佳模型。 6. **图表设置**：包括Excel图表的基本设置，如底图颜色、坐标轴调整、图例和标签等，以便清晰展示分析结果。还可以将Excel数据转换为数据库文件（.xls.dbf）以便与其他GIS工具（如Arc/info Geostatistic模块）集成。 7. **具体操作步骤**：涵盖了制作二维等值线图（2D Map）和三维地图（3D Map），以及Kriging的具体准备工作和实施，如在Excel中预处理数据和执行Kriging插值以生成地图。 本教程提供了一个系统的方法，从基础概念到实际操作，帮助用户在Excel中掌握地统计学分析技巧，用于解决各种空间数据分析问题。