数据库系统概论：多关系表达式检索

"数据库SQL, 数据库系统概论, 多个关系的表达式检索" 在数据库领域，理解和掌握带有多个关系的表达式检索是至关重要的。这涉及到如何从复杂的关系型数据库中提取所需信息。在给定的描述中，我们看到一个具体的查询示例，该示例查询的是成绩为90分以上的学生名字与课程名字。这个查询是通过SQL（Structured Query Language）来实现的，它是关系数据库的标准语言。 SQL查询通常由SELECT语句构成，用于从一个或多个表中选取数据。在这个例子中，查询涉及到了三个实体：学生（Student）、课程（Course）和成绩表（SCX），它们之间存在关联。关系数据库使用外键（Foreign Key）来建立这些关联，例如，SCX表中的Sno字段对应Student表中的Sno，Cno字段对应Course表中的Cno。 查询表达式 "RANGE SC SCX GET W(Student.Sname, Course.Cname): SCX (SCX.Grade≥90 ∧ SCX.Sno=Student.Sno ∧ Course.Cno=SCX.Cno)" 可以解释如下： 1. `RANGE SC SCX` 指定了查询涉及的表范围，SC和SCX可能分别代表了Student和Score的别名。 2. `GET W(Student.Sname, Course.Cname)` 表示我们要获取的是学生的名字（Sname）和课程的名字（Cname）。 3. `SCX (SCX.Grade≥90 ∧ SCX.Sno=Student.Sno ∧ Course.Cno=SCX.Cno)` 是逻辑表达式，表示存在一个记录（SCX）满足条件：成绩（Grade）大于等于90，且学生的学号（Sno）在SCX和Student表中相等，同时课程的编号（Cno）在SCX和Course表中相等。这是通过连接（JOIN）操作来实现的，连接了Student、SCX和Course三张表。 在学习数据库系统概论时，学生需要掌握数据库的基本概念，如数据模型（如关系模型）、数据库系统结构、查询优化、关系数据理论等。此外，还需要了解数据库设计，包括概念设计、逻辑设计和物理设计。系统篇的内容涵盖了数据库恢复技术、并发控制、安全性以及完整性，这些都是保证数据库正确运行的关键。 学习数据库不仅仅是理论知识，还包括实践操作，例如使用Access或MySQL这样的数据库管理系统，并选择C++、Java、PHP、Visual Basic等编程语言进行编程。学习过程中，个人研究报告和集体项目也是评估的一部分，这要求学生深入研究特定的数据库技术，理解其历史、发展、实施细节、未来趋势，并提出自己的见解。 最后，对于教师给出的评分标准，学生需要关注平时的表现、测试成绩、研究报告和个人演讲，确保每个环节都得到充分准备，以全面展示对数据库知识的理解和应用能力。