腾讯游戏大数据分析：实战与未来规划

"《7-1+大数据分析系统在游戏领域的实践》是一份关于2021年DataFunSummit上的一次演讲，该活动聚焦于大数据分析在游戏行业的实际应用与实践。演讲者李庆敏是腾讯游戏大数据分析平台的负责人，他分享了腾讯游戏在数据处理方面的巨大挑战和成就。 腾讯游戏作为全球领先的娱乐公司，其业务涉及端游（超过110款）、手游（390多款）、页游、平台及小游戏等，每日新增数据量庞大，达到300+TB，每天处理的记录超过2万亿条。这种高复杂度的数据环境反映了游戏业务的多样性，包括430多个表维度和1300多个表，总存储量达到了100+PB，甚至每个游戏都有一个独特且精细的世界。 面对如此庞大的数据，如何利用大数据分析技术进行精细化运营至关重要。腾讯游戏通过其自主研发的iData能力架构实现了这一目标，其中包括离线多维分析（如TGMars）、实时多维分析（TGDruid）、用户画像分析（TGFace）等功能。这些技术支持多维提取、自定义指标、交叉分析、用户画像构建、下钻分析等高级分析手段，同时提供了实时跟踪、预测、用户分群等功能，以支持运营指标、行为指标、游戏指标和付费指标的精准评估。 演讲中还提到了数据分析路径，包括从运营指标到自定义指标的全面覆盖，以及离线多维分析中的用户分群、明细数据挖掘，以及实时分析中的跟踪分析、规则投放和个性化推荐。此外，演讲者还讨论了"游戏大数据分析"在市场营销、内容推荐等场景中的关键作用。 这次演讲不仅揭示了大数据在游戏行业的核心价值，还展示了腾讯游戏在应对数据挑战、推动业务增长方面的策略和技术实力，为行业同行提供了宝贵的经验和启示。"