Python毕业设计：口罩人脸识别与温度监测系统

资源摘要信息:"该资源为一个Python开发的毕业设计项目，项目名称为‘口罩和人脸识别’，旨在通过结合温度检测、口罩识别、人脸识别等多种技术，实现一个智能的健康监测系统。该项目的源代码和相关文档说明也一并提供。 项目的主要功能包括实时检测温度并在OLED屏幕上显示，如果温度超过37度则显示警告信息。此外，项目使用了K210开发板进行口罩识别和人脸识别，支持通过按键录入人脸信息，并能进行身份匹配。所有采集到的人脸信息都会保存在SD卡里。值得注意的是，该项目的测温部分的代码参考了另一个仓库，可能需要额外获取。 硬件需求方面，需要K210开发板、STM32F103C8T6单片机、OLED屏幕和MLX90614测温传感器。引脚连接上，OLED屏幕的SCL和SDA引脚分别连接到单片机的PB6和PB7，VCC引脚连接到3.3V。MLX90614的5V引脚连接到单片机的3.3V，SCL和SDA引脚连接到PB8和PB9。 工程结构上，get_face_info.py文件负责获取人脸特征并保存到SD卡，而test.py文件则为项目的主体代码，需要将采集到的特征写入元组。项目目前存在的不足包括由于成本限制，未能实现断电保存人脸信息的功能，以及因为选择了Python语言开发，导致系统无法利用K210芯片的双核并行处理能力，只能使用单核心，影响了处理效率。 该项目适合作为计算机及相关专业的学生、教师和企业员工的学习材料，无论是用于深入学习还是作为毕业设计、课程设计、作业等。项目源码已经过测试并确认运行无误，答辩评审平均分达到96分。需要注意的是，该项目代码仅供学习参考，严禁用于商业用途。" 知识点详解： 1. Python编程语言：该项目完全使用Python进行开发，体现了Python语言在数据处理、硬件控制等方面的应用能力。 2. 人脸识别技术：项目中的核心功能之一，使用Python进行人脸信息的采集和匹配。 3. 硬件交互：涉及OLED屏幕显示和MLX90614温度传感器的数据读取，需要理解硬件接口和Python的硬件交互方法。 4. K210开发板：作为项目的运行平台，K210集成了机器视觉和语音识别功能，是人工智能领域的热门开发板。 5. STM32F103C8T6单片机：在项目中作为控制单元，协调各硬件模块工作。 6. 引脚连接：了解如何正确连接硬件模块到开发板，包括OLED和温度传感器的物理连接。 7. 文件操作：需要处理SD卡上的数据，因此需要了解Python中文件读写、数据存储等相关操作。 8. 数据结构：在test.py文件中使用元组存储特征信息，体现了数据结构在程序设计中的应用。 9. 系统优化：项目中提到的内存溢出问题，涉及到程序性能优化以及垃圾回收机制的理解。 10. 商业道德：强调了开源代码仅供学习参考，不可用于商业用途，体现了良好的版权意识和商业道德。 11. 项目测试：源码经过测试，确保功能无误，表明了项目开发中的重要环节——测试的重要性。 ***应用场景：该项目的应用场景，即智能健康监测，是人工智能技术在现实世界中的一个具体应用案例。