memcached面试精华：扩展性、冗余与性能优化

memcached 是一种流行的分布式内存对象缓存系统，常用于提高Web应用的性能和响应速度。本文档提供了关于memcached的核心面试问题和知识点总结，适合求职者准备面试和积累技术材料。 1. **memcached架构与交互**: memcached 的设计采用简单的架构，客户端通过网络请求服务器存储的数据。当一个客户端向memcached A 发送请求时，如果该键(key)已被客户端库哈希到memcached B，客户端库会直接向B请求数据，确保一致性。这基于事件驱动的服务器模型，使得memcached具有很好的水平扩展性。 2. **优点与最大优势**: memcached 最大的优势在于其极佳的可扩展性，客户端的哈希策略减少了对单个服务器的依赖，当增加新服务器时，可以无缝地分发负载。此外，它还支持冗余机制，即使部分节点失效，其他节点也能继续提供服务。 3. **与MySQL query cache比较**: 相比MySQL的query cache，memcached在大型系统中更为高效，因为querycache可能会导致查询结果过时。memcached的缓存是无状态的，每次请求都独立，避免了querycache可能带来的数据一致性问题。 4. **与本地缓存和APC等比较**: memcached 不受本地内存限制，且提供更好的扩展性。相比之下，如PHP的APC受限于单机内存，而memcached适用于分布式环境，更好地分摊数据库压力。 5. **cache机制与冗余**: memcached 使用slab机制管理内存，自动分配给活跃和未使用的存储空间。冗余机制通过一致性哈希实现，当节点失效时，应用可以选择忽略、使用其他节点或通过一致性哈希动态调整。 6. **批量导入导出**: 批量导入导出memcached中的item需要考虑数据一致性问题。在导入导出期间，可能需要处理数据更新或过期，因此通常建议在数据更新后进行批量操作，并确保更新缓存策略以应对这种情况。 memcached 是一个关键的分布式缓存技术，面试者在准备面试时应掌握其分布式架构、一致性哈希、内存管理和冗余策略等相关知识。同时，理解其与其他缓存解决方案的区别，特别是对于大规模高并发应用的重要性，也是面试官关注的重点。