R语言初学者指南：理解基本原理与数据操作

"RforBeginners" 是一本专为R语言初学者编写的经典教程，由Emmanuel Paradis创作，中文版由多位志愿者翻译并由华东师范大学的汤银才老师编辑校订。本书详细介绍了R语言的基本原理、概念以及数据操作。 在【标题】中提到的“基本原理-gms特征匹配”，虽然主要主题是关于“gms：基于网格的运动统计快速超稳健特征对应”的原文和代码解读，但在这个场景下，我们主要关注的是R语言的基础知识。 在【描述】中，重点讲述了R语言的基本特性。R是一种解释型语言，这意味着你可以逐行执行代码而无需预先编译整个程序。它的语法简洁且直观，如`lm(y ~ x)`用于建立线性模型，表明R中的函数通常以圆括号表示，空括号也是合法的，会显示函数相关信息。R的所有元素，包括变量、数据、函数和结果，都是以对象的形式存在于内存中，可以使用运算符和函数进行操作。函数的参数可以有默认值，允许用户根据需要修改。不指定参数时，函数会使用默认值。 【部分内容】提到了R语言的学习资源——《R for Beginners》中文版，它涵盖了R语言的基本概念，如对象的创建、管理及删除，以及如何获取在线帮助。书中详细讲解了如何在R环境中进行数据操作，这对于理解和应用R语言至关重要。 结合以上信息，我们可以总结出以下R语言的基础知识点： 1. R语言的解释性：R是解释型语言，允许直接执行命令，无需先编译。 2. 简洁的语法：R的命令直观，如`lm()`函数用于线性回归，且函数总是以圆括号表示。 3. 对象系统：R中的所有元素都是对象，它们存储在内存中，有各自的名称。 4. 运算符和函数：R支持各种运算符（算术、逻辑、比较）和函数，用于对象的操作。 5. 函数参数：函数可以有默认参数，用户可以根据需求进行个性化设置。 6. 在线帮助：R内置了丰富的在线帮助系统，方便用户查询函数信息。 7. 数据操作：《R for Beginners》书籍详细介绍了R中的数据处理，包括创建、管理和删除数据。 这些基础知识是学习和使用R语言进行数据分析、统计建模等任务的基础。掌握这些，初学者就能逐步理解并运用R语言解决实际问题。