"RforBeginners" 是一本专为R语言初学者编写的经典教程,由Emmanuel Paradis创作,中文版由多位志愿者翻译并由华东师范大学的汤银才老师编辑校订。本书详细介绍了R语言的基本原理、概念以及数据操作。
在【标题】中提到的“基本原理-gms特征匹配”,虽然主要主题是关于“gms:基于网格的运动统计快速超稳健特征对应”的原文和代码解读,但在这个场景下,我们主要关注的是R语言的基础知识。
在【描述】中,重点讲述了R语言的基本特性。R是一种解释型语言,这意味着你可以逐行执行代码而无需预先编译整个程序。它的语法简洁且直观,如`lm(y ~ x)`用于建立线性模型,表明R中的函数通常以圆括号表示,空括号也是合法的,会显示函数相关信息。R的所有元素,包括变量、数据、函数和结果,都是以对象的形式存在于内存中,可以使用运算符和函数进行操作。函数的参数可以有默认值,允许用户根据需要修改。不指定参数时,函数会使用默认值。
【部分内容】提到了R语言的学习资源——《R for Beginners》中文版,它涵盖了R语言的基本概念,如对象的创建、管理及删除,以及如何获取在线帮助。书中详细讲解了如何在R环境中进行数据操作,这对于理解和应用R语言至关重要。
结合以上信息,我们可以总结出以下R语言的基础知识点:
1. R语言的解释性:R是解释型语言,允许直接执行命令,无需先编译。
2. 简洁的语法:R的命令直观,如`lm()`函数用于线性回归,且函数总是以圆括号表示。
3. 对象系统:R中的所有元素都是对象,它们存储在内存中,有各自的名称。
4. 运算符和函数:R支持各种运算符(算术、逻辑、比较)和函数,用于对象的操作。
5. 函数参数:函数可以有默认参数,用户可以根据需求进行个性化设置。
6. 在线帮助:R内置了丰富的在线帮助系统,方便用户查询函数信息。
7. 数据操作:《R for Beginners》书籍详细介绍了R中的数据处理,包括创建、管理和删除数据。
这些基础知识是学习和使用R语言进行数据分析、统计建模等任务的基础。掌握这些,初学者就能逐步理解并运用R语言解决实际问题。