Hadoop分布式计算配置详解

"本资源是关于Hadoop分布式计算配置的教程，由北风网的讲师tom5提供。主要内容包括配置Hadoop的核心站点、HDFS站点和MapReduce站点的XML文件，以及集群中Master和Slave节点的设定。" 在Hadoop分布式计算环境中，配置是至关重要的，因为它直接影响到系统的性能、稳定性和数据安全性。以下将详细解析给定的配置信息： 1. **核心站点配置 (conf/core-site.xml)**: - `<name>hadoop.tmp.dir</name>`: 这个属性定义了Hadoop临时文件的根目录，用于存放日志和其他临时数据。在这里设置为`/home/hadoop/hadoop-1.0.4/tmp`，需确保该路径已创建。 - `<name>fs.default.name</name>`: 这个属性指定了默认文件系统的URI，通常是一个HDFS集群的名称节点（Namenode），这里是`hdfs://192.168.134.150:9000`。这表明HDFS的名字节点运行在IP地址为192.168.134.150的机器上，端口为9000。 2. **HDFS站点配置 (conf/hdfs-site.xml)**: - `<name>dfs.replication</name>`: 这个属性定义了数据块的副本数量。默认值是3，但在这个配置中设置为2。这意味着每个数据块会在集群中保存两个副本，以保证容错性。如果Slave节点少于3台，设置副本数为3会导致错误。 3. **MapReduce站点配置 (conf/mapred-site.xml)**: - `<name>mapred.job.tracker</name>`: 这个属性定义了JobTracker的位置，它是MapReduce作业调度和任务管理的中心。这里的值`http://192.168.134.150:9001`表示JobTracker运行在同一IP地址的机器上，但使用9001端口。 4. **Master和Slave节点配置**: - `conf/masters` 文件列出Master节点，仅包含一个条目`namenode`，表示Namenode的角色。 - `conf/slaves` 文件列出了Slave节点，这里是`datanode1` 和 `datanode2`，分别代表两个DataNode节点。DataNodes是HDFS中的数据存储节点。 5. **集群部署与启动**: - Hadoop软件需要被复制到所有Slave节点上。示例中通过`scp`命令将`/home/hadoop/hadoop-1.0.4`目录复制到了`datanode1`和`datanode2`的相同路径下。 - 首次启动前，需要对HDFS进行格式化，使用命令`hadoop namenode -format`，这会初始化NameNode的数据结构并清除所有现有数据。 理解这些配置是管理和维护Hadoop集群的基础，对于调整性能、优化资源分配以及故障排查都至关重要。在实际操作中，还需要根据具体的硬件配置、数据量和业务需求来定制这些配置参数。