煤矿通风机故障诊断系统：MATLAB与VB结合的应用

"煤矿通风机故障诊断系统设计 .pdf" 这篇论文主要探讨了煤矿主通风机的故障诊断系统设计，这是确保煤矿安全生产和矿工生命安全的重要环节。文章由魏超和童敏明共同撰写，他们分别是中国矿业大学信电学院的一名在读研究生和一位教授、博士生导师，专注于传感器及检测技术领域。 文章首先强调了矿井主通风机的关键作用，因为它的可靠性和安全性直接影响到矿井的正常生产和矿工的安全。为了提高故障诊断的效率和准确性，研究团队深入研究了VB（Visual Basic）与MATLAB的混合编程技术。VB是一种常用的编程语言，适用于开发用户界面友好的应用程序，而MATLAB则是一个强大的数值计算和数据分析平台，特别适合进行信号处理和故障诊断。 在系统设计中，他们利用VB构建了用户界面，并通过MATLAB进行后台的数据处理和分析。系统实现了对通风机原始参数的频谱分析，这有助于识别出设备运行中的异常频率模式。此外，还应用了Park矢量轨迹和Park扩展等信号分析方法，这些是电机控制和状态监测中的常用工具，能揭示电机内部的工作状态。 为了进一步提升故障诊断的精度，系统结合了小波变换、径向基函数（RBF）神经网络和D-S证据理论。小波变换能够提取非平稳信号的局部特征，适应通风机不同工况下的变化；RBF神经网络则用于建立模型，快速学习和识别故障模式；D-S证据理论则在不确定信息处理中发挥作用，它能够融合多源信息，提高诊断决策的合理性。 论文关键词包括煤矿主通风机、故障诊断、MATLAB和Visual Basic，表明研究的核心集中在利用现代技术和工具解决传统工业设备的故障诊断问题。通过这样的系统，可以实时监控通风机的运行状态，及时发现潜在故障，预防事故的发生，从而保障煤矿生产的安全与稳定。 这篇论文展示了如何将先进的软件技术应用于矿井通风机的故障诊断，为提高煤矿安全生产水平提供了技术支持。通过VB和MATLAB的结合，结合多种数据分析方法，实现了对通风机状态的全面监控和智能诊断，对于提升煤矿设备管理的智能化水平具有重要意义。