java每日算法挑战：lru及LeetCode题目解析

资源摘要信息: "javalruleetcode-EverydayAlgorithms:日常算法" 1. Java：Java是一种广泛使用的高级编程语言，具有面向对象、分布式、平台无关、多线程和高性能等特点。它被广泛应用于网站后端开发、桌面应用开发、移动应用开发、大型企业级应用、嵌入式系统等领域。 2. LRU（Least Recently Used）算法：这是一种常用的缓存淘汰算法，用于管理有限的缓存空间，确保最近使用过的数据项被保留在缓存中，而较长时间未被访问的数据项被淘汰出缓存。LRU算法常见于Web服务器、数据库缓存、分布式缓存系统等场景。 3. LeetCode：LeetCode是一个为全球IT技术人才提供的在线编程练习平台，它包含了大量的编程题目，覆盖了数据结构和算法的各个方面。LeetCode还提供面试模拟题，帮助用户准备技术面试。 4. 日常算法：指的是一些基础且在编程工作中常见的算法问题，例如数组、链表、字符串、树、图等数据结构的操作，以及排序、搜索等基础算法。 5. 题目难度分类：LeetCode通常将算法题目分为简单、中等、困难三个等级，难度越高意味着题目越复杂，算法设计越需要巧妙的思路和高效的实现。 6. 文件结构说明：在提供的信息中，描述部分包含了大量以0001、0002等形式命名的序号，可能代表着LeetCode的题目编号。而这些题目可能位于文件夹 "./2018" 下，表示这些练习题或参考解法可能与2018年的数据相关。 7. 标签说明："系统开源" 指的是该资源或项目是开源的，意味着源代码对所有人开放，可以自由地被复制、修改和分发。 8. 压缩包子文件名称："EverydayAlgorithms-master" 指的是该压缩文件可能包含了名为 "EverydayAlgorithms" 的项目的所有源代码和资源文件。"master" 表示该代码仓库的主分支，通常包含了最新稳定版本的代码。 综上所述，这个资源包 "javalruleetcode-EverydayAlgorithms:日常算法" 可能是一个包含了大量算法题目的开源项目，这些题目在LeetCode上以不同的难度分类，并且它们的解答可能被整理在名为 "EverydayAlgorithms" 的项目中。该项目在2018年的练习题和可能的解法被存放于 "./2018" 文件夹下。资源的开放性使得任何有需要的人都可以获取和使用这些材料，用于提升自己的编程技能和解决实际的算法问题。