关系数据库：优化存取路径与查询策略

存取路径的规则优化在数据库管理中扮演着关键角色，它直接影响查询性能和系统的效率。在关系数据库方法中，存取路径通常与索引策略紧密相关。以下是关于这一主题的一些关键知识点： 1. **存取路径**： 存取路径是指在数据库中找到特定数据的逻辑路径，包括顺序搜索、索引查找等。顺序搜索是最基础的方式，按数据物理位置逐个查找；而索引则是提升查找速度的关键，可分为两类： - **无序索引**：当索引值相同的元组不按特定顺序分布在数据库的不同块中时，称为无序索引。这可能导致查询效率降低，因为需要遍历整个范围。 - **排序索引**：有序索引，如B-Tree，将相同的索引值聚集在一起，使得查找更高效，因为可以快速定位到目标区域。 2. **关系数据库基础**： - 关系数据库模型由E.F.Codd在70年代提出，基于集合代数理论，被广泛采用。著名的早期系统包括IBM的System R和加州大学伯克利分校的INGRES。 - 主流的商业数据库系统包括Oracle、Informix、Sybase、SQL Server、DB2，以及Access和FoxPro/Foxbase等，这些系统提供各种查询优化技术。 3. **关系基本概念**： - 域（Domain）：一组具有相同数据类型的值集合，例如整数或字符串。 - 笛卡尔积（Cartesian Product）：两个或多个域的组合，形成所有可能的有序对或元组。例如，教师、学生和课程的笛卡尔积表示所有可能的教学组合。 - 关系：由笛卡尔积的有意义子集定义，如关系TEACH，表示教师教哪些学生哪门课。 4. **关系数据语言**： - 非标准子模式：关系数据库不支持标准子模式的概念，通过视图来模拟子模式的功能，提高数据抽象和安全性。 - 使用方式：关系数据库语言有独立型和宿主型两种，独立型在单独的进程中运行，宿主型嵌入到应用程序中。 - 过程调用：例如，Oracle的Open Client Interface (OCI)支持显式过程调用，而嵌入式查询处理则在应用程序代码中进行隐式调用。 优化存取路径的规则包括选择合适的索引类型、设计高效的查询语句结构、定期维护和更新索引以保持其有效性。通过理解这些概念和实践，数据库管理员能够最大化数据库系统的性能和响应速度，确保数据访问的高效性。