"哈尔滨银行企业级统一数据平台架构设计"
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更新于2023-12-28
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银行数据仓库总体架构介绍
银行数据仓库是银行业务数据的统一存储和管理平台,旨在为全行的管理和营销提供全面、一致和及时的数据支持。作为企业级统一数据平台,银行数据仓库包括总体架构、物理架构、技术架构和数据架构等内容。在哈尔滨银行数据仓库的建设与应用层面上,介绍了该银行如何构思、建设、应用数据仓库。UDSF系统总体架构包括总体架构、物理架构、技术架构和数据架构。哈尔滨银行数据应用总体架构规划涵盖了数据采集平台、数据整合平台、数据推送平台和通用展现平台等。物理架构方面包括网络拓扑图和服务器配置。迫切需要规划哪个网段用户访问应用系统。
总体架构介绍
哈尔滨银行数据应用总体架构是指银行数据应用平台的建设架构规划。该规划涉及数据采集平台、数据整合平台、数据推送平台和通用展现平台等四个方面。数据采集平台负责数据采集和缺失数据补录,数据整合平台包括基础数据层模型和加工数据层模型,以及ETL管理。数据推送平台则涉及数据定制下载和数据接口文件推送,而通用展现平台包括了平台管理功能、经营分析系统、金融经理考核系统和报表开发功能。
物理架构介绍
哈尔滨银行数据应用的物理架构包括了网络拓扑图和服务器配置。网络拓扑图中应用服务器分为数据库服务器、ETL服务器、文件服务器、Web服务器和报表服务器等。在服务器配置方面,每台服务器都有着推荐的硬件配置,包括了型号、CPU数量、内存大小和网卡型号等。其中,ETL、Web、File和Report服务器在逻辑上是分离的,但目前使用同一台服务器,未来可能会进行物理分离。另外,未来用户如何访问应用系统的网段也是待确认的问题。
技术架构介绍
哈尔滨银行数据应用的技术架构主要包括了总体架构、物理架构、业务数据层、ETL平台、数据仓库、数据挖掘和报表开发等方面。总体架构规划了数据仓库整体的框架和结构,物理架构设计了整个系统的硬件设备和网络拓扑,业务数据层则负责数据库的存储和管理,ETL平台用于数据的抽取、转换和加载,数据仓库为整个系统的数据存储和管理提供支持,数据挖掘是对数据进行深度挖掘和分析,而报表开发负责数据的展现和应用。
数据架构介绍
数据架构是哈尔滨银行数据应用的重要组成部分,主要包括了业务数据层、共享数据层和报表数据层。业务数据层涉及了数据的源头和原始存储,共享数据层为不同业务系统提供了数据共享和互通的平台,报表数据层则负责各类报表数据的存储和管理。数据架构的设计和建设对于整个数据应用平台的稳定性和可靠性有着重要的影响。
综上所述,哈尔滨银行数据应用的总体架构设计涵盖了多个方面,包括了数据采集、整合、推送和展现等多个环节。物理架构和技术架构的规划对于整个系统的性能和稳定性至关重要,而数据架构的设计和建设则是整个数据应用平台的核心。通过对总体架构、物理架构、技术架构和数据架构等方面的介绍,可以更好地理解哈尔滨银行数据仓库系统的设计和运作原理。
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逗格
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