高分影像预处理详解：数据获取、软件与流程步骤

高分影像预处理是一个关键的遥感数据分析步骤，主要用于提升影像的质量和可用性，以便进行后续的地物识别、地理信息系统分析等。以下是高分影像预处理流程的主要步骤和涉及到的工具： 1. **数据获取与管理**: - 从中国资源卫星应用中心网站获取影像数据，如GF-1和ZY3，通过产品订购系统进行查询和下载。 - 确认项目范围，收集DEM（数字高程模型）等参考数据，以及核查原始影像的范围和质量。 2. **文件组织**: - 采用清晰的文件结构，包括原始数据（包含原始影像和参考资料）、过程数据（根据预处理步骤顺序存放）和成果数据（存放最终结果和说明文件）。 3. **软件选择**: - 使用多款专业软件进行预处理，如ArcGIS用于正射校正（考虑位置、高程和传感器信息进行几何校正）、ENVI进行融合操作以整合高空间分辨率全色影像和多光谱影像的信息。 - ERDAS和PS也可能在特定环节被用到，但文章未详述。 4. **正射校正**: - 通过ArcGIS利用RPC（相对摄影坐标）进行校正，消除因地貌变化导致的比例和位移误差，同时结合DEM信息进行更精确的校正。 - 对于带有RPC的影像，ArcGIS能够自动读取并应用RPC变换进行动态正射校正。 5. **影像融合**: - ArcGIS和ENVI分别用于高分二号和高分一号影像的融合，ArcGIS融合耗时约20-30分钟（固态硬盘加速），而ENVI则更快，大约10分钟，但输出格式受限。 - ENVI融合仅限于ENVI格式和TIFF格式，不支持TW文件。 总结来说，高分影像预处理是一个涉及数据获取、校准、融合等多个步骤的过程，其中使用了专业软件来确保影像的准确性、一致性和空间分辨率的优化。理解并掌握这些步骤对于有效地利用高分卫星影像进行地理分析至关重要。