贪心算法解决高校活动安排

"贪心算法在活动安排问题中的应用，使用C语言实现" 贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。在这个具体的活动安排问题中，我们需要找到一种方法，使得尽可能多的活动可以在同一公共资源上进行，而不会发生冲突。 问题描述： 假设有一系列的活动，每个活动都有一个开始时间和结束时间，所有活动都共享同一资源，例如一个会议室。我们的目标是安排这些活动，使得最多数量的活动能够在不相互冲突的情况下进行。贪心算法提供了一种策略，即每次选择结束时间最早的活动，因为这样的活动更有可能与其他活动兼容。 C语言代码实现： 提供的代码片段中，首先定义了一个输入函数`Input`，用于从文件"D://input.txt"中读取活动的开始时间和结束时间。`Input`函数读取数据并存储在`s`和`f`数组中，分别表示活动的开始时间和结束时间，并返回活动的数量`n`。 接下来，使用快速排序算法`QuickSort`对活动按照开始时间进行排序。快速排序是一种高效的排序算法，平均时间复杂度为O(nlogn)。在本例中，快速排序用于确保活动按照开始时间从小到大排列，以便于后续的贪心策略选择。 主函数`main`中，首先调用`Input`函数获取活动数据，然后调用`QuickSort`进行排序。最后，通过循环遍历排序后的活动开始时间数组`s`，并打印出来，展示出按开始时间排序后的活动列表。 通过贪心策略，我们可以确定一个兼容性最大的活动集合。在已排序的活动中，依次选择下一个结束时间最早的活动，这样可以保证当前活动不会与之前已经选择的任何活动发生冲突。由于我们已经按开始时间排序，所以每次选择的都是尚未结束的最早活动。 总结： 这个C语言程序利用贪心算法解决了活动安排问题，通过快速排序将活动按开始时间排序，然后选择结束时间最早的活动，最大化了兼容活动的数量。这种方法虽然不能保证总是得到全局最优解，但在很多实际情况下能够得出较为满意的解决方案。