融合D-InSAR与Offset-tracking技术的矿区沉降监测方法

"该研究融合了D-InSAR（差分合成孔径雷达干涉测量）和Offset-tracking技术，旨在解决煤炭开采导致的矿区沉陷监测难题。通过对比分析两种技术在处理矿区大梯度形变时的优缺点，提出了一种新的信息提取方法。在陕西某矿52304工作面的应用实例中，该方法成功获取了高精度的时序形变图，最大下沉处的相对误差控制在0.5%~7.3%之间，证明了Offset-tracking能有效弥补D-InSAR在监测大梯度沉降方面的不足，为矿区沉陷监测提供了新的技术选择。" 文章详细阐述了矿区开采沉陷的特点，即沉降速度快且量值大，这给监测带来了挑战。传统InSAR技术由于受到失相干等因素的影响，难以准确获取整个下沉盆地的详细信息。D-InSAR虽然可以提供微小形变的监测，但在处理大梯度沉降时表现出局限性。为解决这一问题，研究者引入了Offset-tracking技术，该技术对大范围和大梯度形变有较好的监测效果。 实验部分，研究人员选取了陕西某煤矿的52304工作面作为案例，分别运用D-InSAR和Offset-tracking技术进行形变分析。结果显示，D-InSAR在处理微小形变方面有一定优势，但对大梯度沉降的监测存在困难；而Offset-tracking则能有效地监测并跟踪大梯度的沉降变化。结合两者的优势，研究人员通过融合技术得到了更全面、准确的形变信息，生成了工作面上方的高精度时序形变图。 综合来看，这项研究对于提升矿区沉陷监测的精确性和全面性具有重要意义，尤其是Offset-tracking技术的运用，为解决D-InSAR的局限性提供了有效方案。该方法有望成为未来矿区安全管理和防灾减灾的重要工具，有助于预防和减轻因开采沉陷引发的地质灾害。