第五版:Python学习指南
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更新于2024-07-20
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“Learning Python”是一本由Mark Lutz编写的关于学习Python编程语言的最新第五版书籍。这本书由O'Reilly Media出版,旨在教育、商业或销售推广使用,并提供在线版本。书中涵盖了Python的基础知识到高级特性,适合不同层次的学习者。
在"Learning Python"第五版中,作者Mark Lutz深入浅出地介绍了Python编程的核心概念和实践技巧。这本书是Python初学者和进阶者的宝贵资源,无论你是对编程一无所知还是希望深化对Python的理解,都能从中受益。
编辑Rachel Roumeliotis和制作编辑Christopher Hearse共同确保了内容的准确性和可读性,而Rachel Monaghan则担任了校对工作,Julie Van Keuren负责校阅,Lucie Haskins完成了索引编制。封面设计由Randy Comer完成,内页设计出自David Futato之手,插图由Rebecca Demarest绘制,所有这些都提升了书籍的整体质量和用户体验。
本书的内容可能包括但不限于以下几个方面:
1. **Python基础知识**:介绍Python的安装、语法基础,如变量、数据类型(整型、浮点型、字符串等)、控制结构(条件语句、循环)以及函数的使用。
2. **面向对象编程**:讲解Python的类和对象,继承、封装和多态等面向对象编程的核心概念。
3. **模块和包**:介绍如何组织代码,使用标准库和第三方库,以及如何创建和导入自定义模块。
4. **错误与异常处理**:教授如何捕获和处理程序运行时的错误,提高代码的健壮性。
5. **文件操作**:涵盖读写文件、文件系统操作和高级I/O流。
6. **高级话题**:可能涉及元编程、装饰器、生成器、协程等Python的高级特性。
7. **网络编程**:介绍Python在网络编程中的应用,如HTTP客户端/服务器、套接字通信等。
8. **并发与并行**:讨论线程、进程以及Python中的异步编程模型。
9. **科学计算和数据分析**:可能提及NumPy、Pandas等库在科学计算和数据分析中的使用。
10. **Web开发**:可能简要介绍Django、Flask等Python Web框架的基本用法。
11. **测试和调试**:教授如何编写测试用例,使用unittest或其他测试框架进行单元测试和集成测试。
12. **Python生态系统**:涵盖虚拟环境管理(如venv或conda)、包管理工具(pip)以及持续集成工具等。
通过阅读"Learning Python",读者不仅可以掌握Python编程语言的基础,还能了解其在实际项目中的应用和最佳实践。这本书的详尽内容和深度,使得它成为Python学习者不可或缺的参考书目。
2012-08-03 上传
2015-09-01 上传
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2009-05-15 上传
2024-10-17 上传
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charles_xupt
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