AIoT落地：场景驱动的计算架构与小蚁科技实践

AIoT（人工智能物联网）作为物联网和人工智能的融合，正在推动传统行业的智能化转型，并且展现出巨大的市场潜力。在2019年的"新智元AI技术峰会——智能云·芯世界"上，小蚁科技首席战略官孔华威提出了关于AIoT计算架构的重要见解。 孔华威强调，AIoT的真正落地关键在于场景驱动。小蚁科技的发展策略与众不同，他们基于用户需求而非单纯的技术追求来实现AIoT的落地。该公司已销售超过1300万个联网设备，每天有大量设备在线，这反映了市场需求对AIoT的推动作用。 小蚁科技识别出AIoT落地的三大趋势： 1. **孙正义的愿景**：随着孙正义领导的愿景基金加大对AI驱动初创公司的投资，特别是集中在房地产、运输和零售这三个关键领域，这些领域的智能化转型将深刻改变全球经济。这种趋势源自中国实践的成功经验，并预示着未来全球范围内的投资策略。 2. **视觉的未来**：孔华威指出视频将在AIoT时代占据核心地位。由于视频内容的个性化和互动性，未来的用户体验将更加依赖于视频处理和分析能力。视频观看的普及性和无法通过智商差异来简化理解的特点，使得AI在视频内容理解和推荐方面的技术变得尤为重要。 3. **场景驱动**：小蚁科技认为，AIoT落地的核心在于找到适合特定场景的应用，比如家居、出行或零售等，通过精准地捕捉用户需求和行为，提供个性化的智能服务。 此外，孔华威还分享了小蚁科技的三大战略和三个核心竞争力，这些都是他们在构建AIoT计算架构时所倚重的关键要素，帮助他们在竞争激烈的市场环境中保持优势。具体的战略和竞争力细节可能包括云计算、边缘计算、数据处理能力、以及适应快速变化的用户需求和市场的创新能力。 总结来说，AIoT的计算架构应该是以用户需求为导向，结合边缘计算和视觉技术，针对特定场景进行定制化设计，以实现真正的智能化落地。同时，企业需要具备强大的数据分析和适应性，以应对AIoT市场的迅速增长和变革。