MPI并行编程入门与MPICH安装

"并行处理MPI编程的学习资料，包括MPI的基础概念、主要接口、程序执行步骤以及Windows环境下MPICH的安装和使用。资料介绍了MPI作为消息传递接口的性质，其目标是提供高性能、高可移植性的并行编程解决方案，并支持多种编程语言。MPI的主要实现包括MPICH，它包含一系列工具并广泛用于研究。资料列举了多个MPI子集的关键函数，如MPI初始化、结束及获取进程号等。" MPI（Message Passing Interface）是并行计算领域的一个重要标准，它定义了一个用于不同计算进程间通信的接口。MPI的目标是实现高效通信性能、良好的程序可移植性和满足各种消息传递需求。MPI支持FORTRAN77、C、Fortran90和C++等多种语言的绑定，使得并行程序可以在多种平台和系统上运行。 MPI的核心功能通过七个接口构成的子集来实现： 1. MPI初始化：通过`MPI_Init`函数启动MPI程序，它接受命令行参数的指针，初始化并行环境。 2. MPI结束：使用`MPI_Finalize`函数关闭并行环境，这是MPI程序的最后一步。 3. 得到当前进程号：`MPI_Comm_rank`函数返回当前进程在指定通信域内的唯一标识符（rank），这对于协调并行进程间的操作至关重要。 除了这些基本操作，MPI还提供了丰富的通信模式，例如点对点通信（`MPI_Send`和`MPI_Recv`）、集合通信（如`MPI_Bcast`广播和`MPI_Reduce`缩减）以及数据打包和解包操作，这些允许程序员构建复杂的并行算法。 在实际应用中，MPICH是MPI的一个重要实现，它不仅提供官方标准的所有功能，还包含调试和性能分析工具。MPICH的源代码可用，便于研究和定制，使其成为学术界和工业界的常用选择。 对于初学者，了解MPI的基本概念和核心函数是至关重要的。学习过程中，可以参考上述提到的书籍和在线资源，例如Wikipedia上的MPI条目，以及提供的公共邮箱地址，以便获取更多帮助和资料。通过深入理解并掌握MPI，开发者能够编写出高效、可移植的并行程序，适应大规模并行计算的需求。