C++编程：数据结构与算法精要

"Data Structures and Algorithms in C++ 2018 - 数据结构与算法的C++实战指南" 本书《Data Structures and Algorithms in C++》是2018年出版的一本关于C++编程中数据结构和算法的口袋指南。作者通过这本书向读者介绍了如何在C++环境下理解和应用关键的数据结构和算法。购买或使用本书及其配套光盘（"Work"）时，用户需要遵守特定的许可协议、免责声明和有限保修条款。 许可证规定，购买者有权使用书中的内容，包括光盘上的内容，但不授予对书中文字内容的所有权，也不允许未经出版社书面同意就在互联网或任何网络上上传该作品。复制或传播其中的文本、代码、模拟图像等受到相应产品许可条款的限制，若要复制作品的任何部分或在网络上传播，必须事先获得出版社或内容所有者的许可。 出版社MERCURYLEARNINGANDINFORMATION（"MLI"）以及参与创建、写作或生产配套光盘、算法、代码或计算机程序（"the software"）的任何人均不承担因使用这些材料可能导致的间接、特殊或后果性的损失。软件可能附带有自己的许可条款，用户在使用时需单独查看并遵守。 书中的核心知识点包括： 1. **数据结构**：深入讲解了各种常用数据结构，如数组、链表、栈、队列、散列表、树（二叉树、平衡树）、图等。这些数据结构的设计和实现是理解和优化算法的基础。 2. **排序和搜索算法**：涵盖冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序等基本排序算法，以及线性搜索、二分搜索、哈希搜索等搜索算法，它们在解决实际问题中起着至关重要的作用。 3. **递归和分治策略**：介绍递归的基本概念和应用场景，以及如何利用分治策略解决问题，例如斐波那契数列、汉诺塔问题、快速排序等。 4. **动态规划**：讲解动态规划的基本思想，如背包问题、最长公共子序列、最短路径等问题的解决方案。 5. **图论算法**：包括Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法、拓扑排序等，用于解决图中的最短路径和网络流问题。 6. **复杂度分析**：讲解时间复杂度和空间复杂度的概念，帮助读者评估算法的效率，并进行算法优化。 7. **C++编程基础**：书中可能包含C++语言的基础知识，如类、对象、模板、STL容器等，这些是实现数据结构和算法的基础工具。 通过阅读和实践本书中的例子和练习，读者可以掌握如何在C++环境中设计和实现高效的数据结构和算法，从而提升编程技能和解决实际问题的能力。